Wussten Sie, dass Sie Modelle in Azure Maschinelles Lernen vergleichen können? In diesem 1-stündigen projektbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie Plots in Experimenten protokollieren, numerische Metriken in Experimenten protokollieren und Metriken in Azure Maschinelles Lernen Studio visualisieren können. Um dies zu erreichen, werden wir ein Datenbeispiel verwenden, einige Algorithmen des Maschinellen Lernens in Jupyter Notebook trainieren und ihre Ergebnisse in der Azure Maschinelles Lernen Studio Portal-Schnittstelle visualisieren.
Vergleichen Sie Modelle mit Experimenten in Azure ML Studio
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1.5 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Log-Diagramme in Experimenten
Numerische Kennzahlen in Experimenten protokollieren
Metriken in Azure Machine Learning Studio visualisieren
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Plot (Grafiken)
- Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Microsoft Azure
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Dateien in Azure ML Studio für die Verwendung verschiedener ML-Algorithmen vorbereiten
Jupyter Notebook für die Arbeit mit Azure-Experimenten vorbereiten
Protokolle für Metriken und Bilder für die lineare Regression erstellen
Grundlagen zu Azure-Experimenten in Python
Protokolle für Metriken und Bilder für verschiedene Algorithmen erstellen
Erstellen Sie Visualisierungen von Metriken im Azure Machine Learning Studio-Portal
Abschlussaufgabe: Erfassen Sie die Metriken für den „Random Forest“-Ansatz und vergleichen Sie diese mit früheren Ergebnissen.
Empfohlene Erfahrung
Grundkenntnisse in Python, Kenntnisse/Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen
7 Projektbilder
Dozent
2 Kurse956 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
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