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Duke University

Understand Big O Notation in Python

Noah Gift

Dozent: Noah Gift

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, ĂĽben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schlieĂźlich an.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 hour
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 hour
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen

Was Sie lernen werden

  • Model algorithmic complexity using Big O notation

  • Simulate and compare business systems with different efficiency

  • Plot performance over time to visualize scale efficiency

Kompetenzen, die Sie festigen

  • Kategorie: Algorithms
  • Kategorie: Simulations
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: Software Architecture
  • Kategorie: Complex Problem Solving
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Theoretical Computer Science
  • Kategorie: Performance Analysis
  • Kategorie: Software Engineering
  • Kategorie: Scalability

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufĂĽgen

Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich

Nur als Desktop-Version verfĂĽgbar

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden

  • Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
  • Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
  • Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Ăśber dieses begleitete Projekt

Schritt fĂĽr Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Big O Notation Challenge

Empfohlene Erfahrung

Beginning Python skills.

1 Projektbild

Dozent

Noah Gift
Duke University
40 Kurse207.580 Lernende

von

Duke University

Was Sie beim Lernen erwartet

  • Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen

    Ăśben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.

  • Anleitung durch Experten

    Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.

  • Keine Downloads oder Installation erforderlich

    Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.

  • Nur fĂĽr Desktop verfĂĽgbar

    Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.

Warum entscheiden sich Menschen fĂĽr Coursera fĂĽr ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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