In this 1-hour long project, you will gain first-hand experience using Python to model algorithmic efficiency tradeoffs. By implementing simulations of real-world systems using Big O notation, you will be able to quantify performance impacts of technical and business decisions. This will prepare you to advocate the importance of scale efficiency in data systems you design and maintain.

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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Model algorithmic complexity using Big O notation
Simulate and compare business systems with different efficiency
Plot performance over time to visualize scale efficiency
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Simulations
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Software Architecture
- Kategorie: Complex Problem Solving
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Theoretical Computer Science
- Kategorie: Performance Analysis
- Kategorie: Software Engineering
- Kategorie: Scalability
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verfĂĽgbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Ăśber dieses begleitete Projekt
Schritt fĂĽr Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Big O Notation Challenge
Empfohlene Erfahrung
Beginning Python skills.
1 Projektbild
Dozent

Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Ăśben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur fĂĽr Desktop verfĂĽgbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen fĂĽr Coursera fĂĽr ihre Karriere?




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Häufig gestellte Fragen
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.




