Scrimba

Spezialisierung „KI-Technik“

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Spezialisierung „KI-Technik“

Erreichen Sie eine professionelle Ebene als KI-Ingenieur.

Lernen Sie, wie man mit generativer KI Apps der nächsten Generation entwickelt - unverzichtbar für Entwickler, Startups, Agenturen und Unternehmen

Per Harald Borgen
Tom Chant
Bob Ziroll

Dozenten: Per Harald Borgen

17.312 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 350 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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aus 350 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Machen Sie sich mit den Grundlagen des KI-Engineerings vertraut - der Entwicklung von Anwendungen, die die Möglichkeiten der KI nutzen.

  • Erstellen Sie Texteinbettungen und arbeiten Sie mit Vektordatenbanken.

  • Erstellen Sie KI-Agenten, die Tools nutzen und mit APIs interagieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI-Integrationen
  • Kategorie: Cloud-Bereitstellung
  • Kategorie: Einbettungen
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Speicherverwaltung
  • Kategorie: Multimodale Aufforderungen
  • Kategorie: Prompt-Muster
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
  • Kategorie: Software-Entwicklung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
  • Kategorie: Cloud-Anwendungen
  • Kategorie: Gesicht umarmen
  • Kategorie: LangChain
  • Kategorie: Modell-Kontext-Protokoll
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: OpenAI-API
  • Kategorie: Schnelles Engineering
  • Kategorie: Vektordatenbanken

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Scrimba.

Spezialisierung - 9 Kursreihen

Einführung in die AI-Technik

Einführung in die AI-Technik

KURS 1, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • KI-Grundlagen

  • Ethische KI

  • Prompt Engineering

  • KI-Integrationen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Schlüsselverwaltung
Kategorie: Feinabstimmung
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Generative KI
Kategorie: AI-Sicherheit
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: OpenAI
Kategorie: API-Tests
Kategorie: OpenAI-API
Bereitstellung von AI-Apps mit Cloudflare

Bereitstellung von AI-Apps mit Cloudflare

KURS 2, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Integrieren Sie OpenAI mit Cloudflare Workers, verwalten Sie APIs und behandeln Sie Fehler

  • Anwendungen auf Cloudflare Pages bereitstellen, Domains konfigurieren und CORS handhaben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: API-Gateway
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Verteiltes Rechnen
Kategorie: Cloud-Hosting
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Cloud-Sicherheit
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Cloud-Technologien
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Cloud-Entwicklung
Open-Source-KI-Modelle

Open-Source-KI-Modelle

KURS 3, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Open Source vs. Closed Source Paradigmen begreifen

  • Verstehen Sie HuggingFace.js für die praktische KI-Implementierung

  • KI-Ressourcen navigieren und nutzen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Gesicht umarmen
Kategorie: Open-Source-Technologie
Kategorie: Anwendungs-Rahmenwerke
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Modell-Einsatz
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: AI-Integrationen

Was Sie lernen werden

  • Einbettung verstehen und erstellen

  • Nutzen Sie Vektor-Datenbanken

  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Vektordatenbanken
Kategorie: Einbettungen
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
Kategorie: System-Konfiguration
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Datenbank-Management-Systeme
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Datenbanken
AI-Agenten lernen

AI-Agenten lernen

KURS 5, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Konstruieren Sie ReAct Prompts, die es KI-Agenten ermöglichen, dynamische, kontextabhängige Dialoge mit Benutzern zu führen.

  • Implementieren Sie Schleifenmechanismen, um die kontinuierliche Verarbeitung und Reaktionsfähigkeit von KI-Agenten auf laufende Interaktionen zu gewährleisten.

  • Entwickeln und integrieren Sie Aktionsfunktionen, die das Verhalten von KI-Agenten in einer Vielzahl von Interaktionsszenarien bestimmen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Benutzeroberfläche (UI) Design
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Werkzeuganrufe
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: Mensch-Computer-Interaktion
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Agentische Systeme
Einführung in das Model Context Protocol (MCP)

Einführung in das Model Context Protocol (MCP)

KURS 6, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Verbinden Sie KI-Modelle mit Tools und Daten über das Model Context Protocol.

  • Einrichten und Betreiben eines MCP-Servers mit definierten Tools und Ressourcen.

  • Erstellen Sie MCP-Clients, die mit dem Server kommunizieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Modell-Kontext-Protokoll
Kategorie: Anthropischer Claude
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Kontext-Management
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Server-Verwaltung
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Interoperabilität
Kategorie: Datenzugang
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: Werkzeuganrufe
Kategorie: Server
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: Generative AI-Agenten
Einführung in Dall-E und GPT Vision

Einführung in Dall-E und GPT Vision

KURS 7, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Bereichern Sie Ihre Anwendungen mit KI

  • Generieren und bearbeiten Sie hochwertige Bilder mit dem Dall-e Text-Bild-Modell von Open AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Multimodale Aufforderungen
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Bildqualität
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: KI-gestützte Kreativität
Lernen Sie OpenAIs Assistenten-API

Lernen Sie OpenAIs Assistenten-API

KURS 8, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie das OpenAI's Assistants API Framework

  • Tools wie Knowledge Retrieval und Code Interpreter verwenden

  • Integrieren Sie KI-Assistenten in Anwendungen der realen Welt

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: OpenAI
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: AI-Personalisierung
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: Leistungsprüfung
Kategorie: Kontext-Management
Kategorie: AI-Integrationen
KI-Anwendungen mit LangChain.js erstellen

KI-Anwendungen mit LangChain.js erstellen

KURS 9, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die LangChain-Bibliothek für die Entwicklung von KI-Anwendungen

  • Erweiterte Textverarbeitung implementieren

  • Entwerfen und Fertigstellen eines KI-App-Projekts

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: LangChain
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: Einbettungen
Kategorie: Datenbank-Anwendung
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Vektordatenbanken
Kategorie: Speicherverwaltung
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Datenspeicher
Kategorie: Instandhaltbarkeit
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung

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Dozenten

Per Harald Borgen
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17 Kurse62.789 Lernende
Tom Chant
Scrimba
11 Kurse413.203 Lernende
Bob Ziroll
Scrimba
14 Kurse55.007 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

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Häufig gestellte Fragen