Scrimba

Spezialisierung „KI-Technik“

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Scrimba

Spezialisierung „KI-Technik“

Erreichen Sie eine professionelle Ebene als KI-Ingenieur.

Lernen Sie, wie man mit generativer KI Apps der nächsten Generation entwickelt - unverzichtbar für Entwickler, Startups, Agenturen und Unternehmen

Per Harald Borgen
Tom Chant
Bob Ziroll

Dozenten: Per Harald Borgen

20.213 bereits angemeldet

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 437 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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aus 437 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

  • Machen Sie sich mit den Grundlagen des KI-Engineerings vertraut - der Entwicklung von Anwendungen, die die Möglichkeiten der KI nutzen.

  • Erstellen Sie Texteinbettungen und arbeiten Sie mit Vektordatenbanken.

  • Erstellen Sie KI-Agenten, die Tools nutzen und mit APIs interagieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Multimodale Aufforderungen
  • Kategorie: Prompt-Muster
  • Kategorie: AI-Integrationen
  • Kategorie: Cloud-Bereitstellung
  • Kategorie: Einbettungen
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Speicherverwaltung
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
  • Kategorie: Software-Entwicklung
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: OpenAI-API
  • Kategorie: Schnelles Engineering
  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
  • Kategorie: Gesicht umarmen
  • Kategorie: Vektordatenbanken
  • Kategorie: Modell-Kontext-Protokoll
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: LangChain
  • Kategorie: Cloud-Anwendungen

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Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Scrimba.

Spezialisierung - 9 Kursreihen

Einführung in die AI-Technik

Einführung in die AI-Technik

KURS 1, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • KI-Grundlagen

  • Ethische KI

  • Prompt Engineering

  • KI-Integrationen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: API-Tests
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Feinabstimmung
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Schlüsselverwaltung
Kategorie: AI-Sicherheit
Kategorie: Daten-Ethik
Bereitstellung von AI-Apps mit Cloudflare

Bereitstellung von AI-Apps mit Cloudflare

KURS 2, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Integrieren Sie OpenAI mit Cloudflare Workers, verwalten Sie APIs und behandeln Sie Fehler

  • Anwendungen auf Cloudflare Pages bereitstellen, Domains konfigurieren und CORS handhaben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: API-Gateway
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Cloud-Entwicklung
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Cloud-Sicherheit
Kategorie: Verteiltes Rechnen
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Sichere Kodierung
Kategorie: Cloud-API
Kategorie: Cloud-Hosting
Kategorie: Cloud-Technologien
Open-Source-KI-Modelle

Open-Source-KI-Modelle

KURS 3, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Open Source vs. Closed Source Paradigmen begreifen

  • Verstehen Sie HuggingFace.js für die praktische KI-Implementierung

  • KI-Ressourcen navigieren und nutzen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Gesicht umarmen
Kategorie: Open-Source-Technologie
Kategorie: Anwendungs-Rahmenwerke
Kategorie: Modell-Einsatz
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Generative KI
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Web-Anwendungen

Was Sie lernen werden

  • Einbettung verstehen und erstellen

  • Nutzen Sie Vektor-Datenbanken

  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Einbettungen
Kategorie: Vektordatenbanken
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Virtuelle Umgebung
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: System-Konfiguration
AI-Agenten lernen

AI-Agenten lernen

KURS 5, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Konstruieren Sie ReAct Prompts, die es KI-Agenten ermöglichen, dynamische, kontextabhängige Dialoge mit Benutzern zu führen.

  • Implementieren Sie Schleifenmechanismen, um die kontinuierliche Verarbeitung und Reaktionsfähigkeit von KI-Agenten auf laufende Interaktionen zu gewährleisten.

  • Entwickeln und integrieren Sie Aktionsfunktionen, die das Verhalten von KI-Agenten in einer Vielzahl von Interaktionsszenarien bestimmen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Benutzeroberfläche (UI) Design
Kategorie: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Mensch-Computer-Interaktion
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Werkzeuganrufe
Einführung in das Model Context Protocol (MCP)

Einführung in das Model Context Protocol (MCP)

KURS 6, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Verbinden Sie KI-Modelle mit Tools und Daten über das Model Context Protocol.

  • Einrichten und Betreiben eines MCP-Servers mit definierten Tools und Ressourcen.

  • Erstellen Sie MCP-Clients, die mit dem Server kommunizieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Modell-Kontext-Protokoll
Kategorie: Datenzugang
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Anthropischer Claude
Kategorie: Server-Verwaltung
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Interoperabilität
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Werkzeuganrufe
Kategorie: Server
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Generative KI
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Kontext-Management
Einführung in Dall-E und GPT Vision

Einführung in Dall-E und GPT Vision

KURS 7, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Bereichern Sie Ihre Anwendungen mit KI

  • Generieren und bearbeiten Sie hochwertige Bilder mit dem Dall-e Text-Bild-Modell von Open AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Multimodale Aufforderungen
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Generative KI
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Bildqualität
Kategorie: KI-gestützte Kreativität
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: OpenAI
Lernen Sie OpenAIs Assistenten-API

Lernen Sie OpenAIs Assistenten-API

KURS 8, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie das OpenAI's Assistants API Framework

  • Tools wie Knowledge Retrieval und Code Interpreter verwenden

  • Integrieren Sie KI-Assistenten in Anwendungen der realen Welt

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Leistungsprüfung
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: Kontext-Management
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: AI-Personalisierung
Kategorie: Anwendungsentwicklung
KI-Anwendungen mit LangChain.js erstellen

KI-Anwendungen mit LangChain.js erstellen

KURS 9, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die LangChain-Bibliothek für die Entwicklung von KI-Anwendungen

  • Erweiterte Textverarbeitung implementieren

  • Entwerfen und Fertigstellen eines KI-App-Projekts

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Vektordatenbanken
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: LangChain
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Datenspeicher
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Einbettungen
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Instandhaltbarkeit
Kategorie: Datenbank-Anwendung
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Speicherverwaltung
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)
Kategorie: Datenspeicherung

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Dozenten

Per Harald Borgen
Scrimba
17 Kurse67.333 Lernende
Tom Chant
Scrimba
12 Kurse486.699 Lernende
Bob Ziroll
Scrimba
14 Kurse58.774 Lernende

von

Scrimba

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus KI-Technik

Durchschnitt über alle 9 Kurse

  • 5 Sterne

    75,04 %

  • 4 Sterne

    15,52 %

  • 3 Sterne

    4,06 %

  • 2 Sterne

    1,29 %

  • 1 Stern

    4,06 %

BS
Kurs: Einführung in die AI-Technik

Geprüft am 28. Dez. 2024

EC
Kurs: Bereitstellung von AI-Apps mit Cloudflare

Geprüft am 20. Mai 2025

AK
Kurs: Open-Source-KI-Modelle

Geprüft am 25. Feb. 2026

Häufig gestellte Fragen