Scrimba
Spezialisierung für KI-Technik
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Spezialisierung für KI-Technik

Erreichen Sie eine professionelle Ebene als KI-Ingenieur. Lernen Sie, wie man mit generativer KI Apps der nächsten Generation entwickelt - unverzichtbar für Entwickler, Startups, Agenturen und Unternehmen

Per Harald Borgen
Tom Chant
Bob Ziroll

Dozenten: Per Harald Borgen

13.589 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.6

(171 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Machen Sie sich mit den Grundlagen des KI-Engineerings vertraut - der Entwicklung von Anwendungen, die die Möglichkeiten der KI nutzen.

  • Erstellen Sie Texteinbettungen und arbeiten Sie mit Vektordatenbanken.

  • Erstellen Sie KI-Agenten, die Tools nutzen und mit APIs interagieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Multimodale Aufforderungen
  • Kategorie: Werkzeuganrufe
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
  • Kategorie: Open Source Technologie
  • Kategorie: Software-Ingenieur
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: API-Gateway
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: Generative AI-Agenten
  • Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
  • Kategorie: Cloud-Anwendungen
  • Kategorie: LangChain
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Cloud-API
  • Kategorie: Prompt Engineering Tools
  • Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Scrimba.

Spezialisierung - 9 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • KI-Grundlagen

  • Ethische KI

  • Prompt Engineering

  • KI-Integrationen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Multimodale Aufforderungen
Kategorie: Schlüsselverwaltung
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Integrationstests
Kategorie: Verantwortungsvolle KI
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: OpenAI

Was Sie lernen werden

  • Integrieren Sie OpenAI mit Cloudflare Workers, verwalten Sie APIs und behandeln Sie Fehler

  • Anwendungen auf Cloudflare Pages bereitstellen, Domains konfigurieren und CORS handhaben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: API-Gateway
Kategorie: Anwendungssicherheit
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Web-Server
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Cloud-API
Kategorie: Verteiltes Rechnen
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Open-Source-KI-Modelle

Open-Source-KI-Modelle

KURS 31 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Open Source vs. Closed Source Paradigmen begreifen

  • Verstehen Sie HuggingFace.js für die praktische KI-Implementierung

  • KI-Ressourcen navigieren und nutzen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Open Source Technologie
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Verantwortungsvolle KI
Kategorie: LLM-Bewerbung

Was Sie lernen werden

  • Einbettung verstehen und erstellen

  • Nutzen Sie Vektor-Datenbanken

  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Datenbank Entwicklung
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Semantisches Web
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Dokumentenverwaltung
Kategorie: Datenbank Management
Kategorie: Datenspeicher
Kategorie: Datenverarbeitung
KI-Agenten lernen

KI-Agenten lernen

KURS 53 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Konstruieren Sie ReAct Prompts, die es KI-Agenten ermöglichen, dynamische, kontextabhängige Dialoge mit Benutzern zu führen.

  • Implementieren Sie Schleifenmechanismen, um die kontinuierliche Verarbeitung und Reaktionsfähigkeit von KI-Agenten auf laufende Interaktionen zu gewährleisten.

  • Entwickeln und integrieren Sie Aktionsfunktionen, die das Verhalten von KI-Agenten in einer Vielzahl von Interaktionsszenarien bestimmen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Werkzeuganrufe
Kategorie: User-Interface-(UI)-Design
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)
Kategorie: Mensch-Computer-Interaktion
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)

Was Sie lernen werden

  • Verbinden Sie KI-Modelle mit Tools und Daten über das Model Context Protocol.

  • Einrichten und Betreiben eines MCP-Servers mit definierten Tools und Ressourcen.

  • Erstellen Sie MCP-Clients, die mit dem Server kommunizieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Middleware
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Generative KI
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Server-Seite
Kategorie: Netzwerk-Protokolle
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: API-Gateway
Kategorie: Server
Kategorie: Werkzeuganrufe
Kategorie: Software-Architektur
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

Was Sie lernen werden

  • Bereichern Sie Ihre Anwendungen mit KI

  • Generieren und bearbeiten Sie hochwertige Bilder mit dem Dall-e Text-Bild-Modell von Open AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Multimodale Aufforderungen
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Computervision
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Bildqualität
Kategorie: Künstliche Intelligenz

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie das OpenAI's Assistants API Framework

  • Tools wie Knowledge Retrieval und Code Interpreter verwenden

  • Integrieren Sie KI-Assistenten in Anwendungen der realen Welt

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Leistungstests
Kategorie: OpenAI
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Prompt Engineering

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die LangChain-Bibliothek für die Entwicklung von KI-Anwendungen

  • Erweiterte Textverarbeitung implementieren

  • Entwerfen und Fertigstellen eines KI-App-Projekts

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: LangChain
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Kategorie: Datenbank-Anwendung
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Datenbank Entwicklung
Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Instandhaltbarkeit

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Dozenten

Per Harald Borgen
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17 Kurse55.896 Lernende
Tom Chant
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11 Kurse189.187 Lernende
Bob Ziroll
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14 Kurse47.183 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen