Beschreiben Sie die Gründe für eine ethische Analyse im Bereich der KI.

Identifizieren Sie die ethischen und sozialen Auswirkungen und Implikationen der KI.

Nutzen Sie kritische Fähigkeiten zur Klärung und ethischen Analyse von KI in verschiedenen Lebensbereichen.

Analysieren Sie kritisch die aktuellen Richtlinien für KI und wenden Sie ethische und sozial verantwortliche Prinzipien in Ihrem Berufsleben an.

Erkennen Sie, dass der Einsatz von KI auch unter rechtlichen Gesichtspunkten analysiert, bewertet und behandelt werden muss.

Nennen Sie die wichtigsten rechtlichen Konzepte zur Haftung für Entscheidungen, die von oder durch intelligente Systeme getroffen werden, und zur Entschädigung für etwaige Folgeschäden.

Überprüfen Sie, ob und welche strafrechtlichen Grundsätze gelten, wenn eine Straftat von einem KI-System begangen wird.

Erkennen Sie den Unterschied zwischen Urheberrecht und Patent und erkennen Sie die Risiken für die Grundrechte und -freiheiten, die von KI ausgehen.

Beschreiben Sie das technologische Szenario der KI (Cloud, Edge, IoT) aus der IT-Perspektive.

Identifizieren Sie die Techniken und Lösungen des maschinellen und tiefen Lernens, die für IoT- und Edge-Computing-Systeme entwickelt wurden.

Erklären Sie die wichtigsten Herausforderungen und Chancen von Technologien und Plattformen für KI.

Klassifizieren Sie Probleme des maschinellen Lernens und des überwachten Lernens und beschreiben Sie die Grenzen der maschinellen Lerntechniken beim überwachten Lernen

Klassifizieren Sie Probleme des maschinellen Lernens beim unüberwachten Lernen, beschreiben Sie den Nutzen von Techniken zur Dimensionalitätsreduktion

Formulieren Sie ein sequentielles Entscheidungsproblem, erklären Sie, was eine Wertfunktion ist und beschreiben Sie, wie man eine Strategie beim verstärkenden Lernen optimiert