What will I be able to do upon completing the Specialization?

Upon completion, you will be able to design, deploy, and manage secure serverless applications, build real-world APIs and data transformation pipelines, and implement AI-powered image analysis workflows using AWS services such as Lambda, API Gateway, and Rekognition.

Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spezialisierung für AWS Serverless & AI/ML Project-Based Cloud Specialization

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Spezialisierung für AWS Serverless & AI/ML Project-Based Cloud Specialization

AWS Serverless and AI/ML Cloud Projects. Build, deploy, and automate serverless and AI workflows using real AWS services.

Dozent: EDUCBA

Bei enthalten

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4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

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Was Sie lernen werden

Design and deploy secure, scalable serverless applications using AWS Lambda and API Gateway.
Build and automate real-world data processing and AI workflows using AWS managed services.
Apply cloud-native best practices to troubleshoot, optimize, and scale production-ready solutions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Authentications
Kategorie: Event-Driven Programming
Kategorie: Cloud Development
Kategorie: Amazon CloudWatch
Kategorie: Microservices
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: AWS CloudFormation
Kategorie: API Design
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: JSON
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Extensible Markup Language (XML)
Kategorie: Amazon S3
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: API Gateway

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Januar 2026

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

This Specialization equips learners with practical skills to design, deploy, and scale serverless and AI-driven solutions on AWS. Through hands-on projects using AWS Lambda, API Gateway, and Rekognition, learners build real-world applications focused on automation, data transformation, and intelligent image analysis. The curriculum emphasizes production-ready workflows, security, and cloud-native best practices aligned with industry needs.

Praktisches Lernprojekt

Learners complete end-to-end, project-based assignments such as building serverless APIs, deploying XML-to-JSON conversion services, and creating AI-powered image analysis pipelines with AWS Rekognition. Each project mirrors real industry scenarios, requiring learners to design, deploy, test, and troubleshoot scalable cloud solutions using live AWS services.

Master AWS Lambda & API Workflows for Serverless Automation

KURS 14 Stunden

Was Sie lernen werden

Build and optimize AWS Lambda functions using Python for real-world serverless logic.
Integrate Lambda with API Gateway to handle secure GET and POST request workflows.
Test, monitor, and troubleshoot serverless applications using CloudWatch and API tools.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: API Gateway

Kategorie: Amazon CloudWatch

Kategorie: Microservices

Kategorie: API Design

Kategorie: Amazon Web Services

Kategorie: Event-Driven Programming

Apply & Deploy XML-to-JSON Conversion Using AWS Lambda

KURS 24 Stunden

Was Sie lernen werden

Analyze XML and JSON structures and implement reliable XML-to-JSON conversion logic.
Deploy serverless conversion workflows using AWS Lambda and API Gateway.
Test, validate, and integrate cloud-based APIs for real-world data transformation use cases.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Application Programming Interface (API)

Kategorie: Serverless Computing

Kategorie: Data Processing

Kategorie: API Gateway

Kategorie: Cloud Deployment

Kategorie: Data Transformation

Kategorie: Cloud Development

Kategorie: JSON

Kategorie: Restful API

Kategorie: Extensible Markup Language (XML)

Kategorie: Cloud Applications

Kategorie: Amazon Web Services

Master AWS Rekognition: Analyze, Detect, and Automate

KURS 36 Stunden

Was Sie lernen werden

Analyze images and videos using AWS Rekognition for object detection, facial analysis, text extraction, and moderation.
Build serverless automation workflows by integrating Rekognition with AWS Lambda and SNS.
Design and deploy intelligent, cloud-native visual analysis solutions for real-world use cases.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AWS Identity and Access Management (IAM)

Kategorie: Amazon S3

Kategorie: Data Processing

Kategorie: Text Mining

Kategorie: AI Enablement

Kategorie: Unstructured Data

Kategorie: Serverless Computing

Kategorie: Amazon Web Services

Kategorie: Image Analysis

Kategorie: Computer Vision

Build & Deploy Serverless Apps on AWS: Design and Secure

KURS 44 Stunden

Was Sie lernen werden

Use AWS Rekognition to detect objects, faces, text, and unsafe content in images and videos.
Build serverless automation workflows by integrating Rekognition with AWS Lambda and SNS.
Deploy intelligent, scalable visual analysis solutions for real-world cloud applications.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Amazon DynamoDB

Kategorie: Microservices

Kategorie: API Gateway

Kategorie: Event-Driven Programming

Kategorie: API Design

Kategorie: Serverless Computing

Kategorie: Amazon Web Services

Kategorie: Computer Vision

Kategorie: Cloud Computing Architecture

Kategorie: Application Development

Kategorie: Authentications

Kategorie: Amazon S3

Kategorie: Image Analysis

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Dozent

EDUCBA

632 Kurse184.322 Lernende

von

EDUCBA

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

The Specialization can be completed in approximately 8 to 9 weeks, assuming a commitment of 3–4 hours per week. This flexible schedule allows learners to progress at a steady pace while gaining hands-on experience through practical serverless and AI/ML projects, making it suitable for working professionals and motivated learners alike.

A basic understanding of programming concepts, preferably in Python, along with general awareness of web or cloud fundamentals, is recommended. Prior experience with AWS is helpful but not required, as the Specialization introduces services progressively through hands-on projects.

Yes, it is recommended to follow the courses in the designed sequence, as each course builds on the concepts and skills developed in the previous one, moving from core serverless workflows to advanced AI-driven applications.