IBM

Spezialisierung „Generative KI für Produktmanager“

Zum Labor Day gibt es bei Coursera Plus Rabatte von über 70 $. Sparen Sie 3 Monate lang 40 %.

IBM

Spezialisierung „Generative KI für Produktmanager“

Steigern Sie Ihre Karriere als Produktmanager mit Gen AI.

Erwerben Sie gefragte praktische KI-Fähigkeiten, um Ihre Karriere als Produktmanager in weniger als 2 Monaten voranzutreiben. Keine Erfahrung für den Einstieg erforderlich

Daniel C. Yeomans
SkillUp
Rav Ahuja

Dozenten: Daniel C. Yeomans

14.706 bereits angemeldet

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Fragen Sie Coursera

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 12,188 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

12 Wochen zu vervollständigen
unter 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 12,188 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

12 Wochen zu vervollständigen
unter 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie Ihre Fähigkeiten an, um reale Anwendungen der generativen KI und beliebte generative KI-Modelle und -Tools für Text, Code, Bilder, Audio und Video zu identifizieren

  • Bewährte Verfahren für die Erstellung von Prompts anwenden und Beispiele für wirkungsvolle Prompts untersuchen

  • Einsatz generativer KI-Tools und -Techniken für Produktmanagement-Aufgaben, wie z. B. die Erstellung von Produktkonzepten, Roadmaps und Marketing-Kollateralen

  • Demonstration der Fähigkeiten, Werkzeuge und Techniken, die erforderlich sind, um Ihre Karriere als Produktmanager mit generativer KI zu fördern

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI-Förderung
  • Kategorie: Prompt Engineering Tools
  • Kategorie: Teambildung
  • Kategorie: Produktmanagement
  • Kategorie: Kreativität
  • Kategorie: Prompt-Muster
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Technisches Produktmanagement
  • Kategorie: Verbesserung der Kundenerfahrung
  • Kategorie: Kommerzialisierung
  • Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
  • Kategorie: KI-Produktstrategie
  • Kategorie: Kommunikation mit Interessenvertretern
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: KI-Kenntnisse

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: Schnelles Engineering
  • Kategorie: ChatGPT

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Generative KI: Einführung und Anwendungsbereiche

Generative KI: Einführung und Anwendungsbereiche

KURS 1, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.

  • Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.

  • Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.

  • Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Daten-Synthese
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

KURS 2, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie das Konzept und die Bedeutung von Prompt Engineering in generativen KI-Modellen.

  • Wenden Sie die besten Praktiken für die Erstellung von Prompts an.

  • Bewertung gängiger Tools für die schnelle Entwicklung.

  • Anwendung gängiger Prompt-Techniken und -Ansätze für das Schreiben effektiver Prompts.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Bildqualität
Kategorie: Generative KI
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Bewertung des Modells

Was Sie lernen werden

  • Erläutern Sie die Aufgaben eines KI-Produktmanagers und die für die Verwaltung eines Produktlebenszyklus erforderlichen Fähigkeiten und erkunden Sie seinen Tagesablauf.

  • Führen Sie eine Kompetenzanalyse durch, untersuchen Sie KI-Chancen und -Herausforderungen und nutzen Sie KI-Tools bei der Produktentwicklung und der Erweiterung der Marktreichweite.

  • Beschreiben Sie die Vorzüge von KI, Methoden für die Kommunikation mit Interessengruppen, den KI-Prozess, die Phasen der KI-Produktentwicklung und den ROI von KI.

  • Diskutieren Sie die Integration von KI in den Produktmanagement-Lebenszyklus, die Auswirkungen und Anwendungsfälle von KI sowie Strategien für die Vermarktung von KI-Produkten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: KI-Produktstrategie
Kategorie: Produktmanagement
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Stakeholder-Management
Kategorie: Kommerzialisierung
Kategorie: Teambildung
Kategorie: Entwicklung neuer Produkte
Kategorie: Rentabilität der Investition
Kategorie: Engagement der Interessengruppen
Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
Kategorie: Technisches Produktmanagement
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Produktentwicklung
Kategorie: AI-Förderung
Kategorie: Kommunikation mit Interessenvertretern
Kategorie: Teamleitung

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Vorteile des Einsatzes generativer KI im Produktmanagement

  • Nachweis von Kenntnissen im Umgang mit verschiedenen generativen KI-Tools wie ChatGPT, Gemini, Copilot und DALL-E für das Produktmanagement

  • Analyse der ethischen Erwägungen beim Einsatz generativer KI zur Konzeption, Planung und Einführung von Produkten

  • Anwendung generativer KI-Techniken zur Verbesserung der Leistung während des gesamten Produktlebenszyklus

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Produktmanagement
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
Kategorie: Verbesserung der Kundenerfahrung
Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Ideenfindung
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: KI-Produktstrategie
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: AI-Förderung

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Daniel C. Yeomans
SkillUp
26 Kurse206.116 Lernende

von

IBM
SkillUp

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
  • cplus logo

    Nutzen Sie mit unserem Labor-Day-Angebot mehr als 10.000 Programme

  • Coursera for teams logo

    Beginnen Sie mit einfachen Einsparungsmöglichkeiten für hart arbeitende Teams

    30% off team training

Häufig gestellte Fragen