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Spezialisierung für Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python
Develop Foundational Machine Learning Skills. Add Supervised, Unsupervised, and Deep Learning techniques to your Data Analysis toolkit.
Dozent: Daniel E. Acuna
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Understand and explain the core paradigms of machine learning and deep learning.
Build, evaluate, and interpret predictive and exploratory models.
Apply advanced modeling techniques to complex, high-dimensional, and unstructured data.
Make informed, industry-relevant modeling decisions grounded in best practices and ethics.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Keras (Neural Network Library)
- Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
- Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Kategorie: Embeddings
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Vision Transformer (ViT)
- Kategorie: Network Architecture
- Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
Wichtige Details
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Januar 2026
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- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Colorado Boulder.
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