Will I earn university credit for completing the Specialization?

No this is not a university course.

What will I be able to do upon completing the Specialization?

You will be able to use statistical models and machine learning to analyze retail stock and predict future sales as well as how many items to stock.

Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Spezialisierung für Machine Learning for Supply Chains

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Spezialisierung für Machine Learning for Supply Chains

Use Machine Learning in the Supply Chain. You will learn to use machine language techniques to analyze and predict retail stock in the supply chain.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozenten: Neelesh Tiruviluamala

3.962 bereits angemeldet

Bei enthalten

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4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

3.6

(68 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

This specialization is intended for students who wish to use machine language to analyze and predict product usage and other similar tasks. There is no specific prerequisite but some general knowledge of supply chain will be helpful, as well as general statistics and calculus.

Praktisches Lernprojekt

You will learn and practice skills as you go through each of the courses, using the Coursera lab environment. The final course is a capstone project where you will analyze data and make predictions about retail product usage, and then calculate optimal safety stock storage.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Data Science
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Customer Demand Planning
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Inventory Management System
Kategorie: Operations Research
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Supply Chain
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: NumPy
Kategorie: Data Visualization

Wichtige Details

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Praktisches Lernprojekt

Fundamentals of Machine Learning for Supply Chain

KURS 113 Stunden

Was Sie lernen werden

Learn to merge, clean, and manipulate data using Python libraries such as Numpy and Pandas
Gain familiarity with the basic and advaned Python functonalities such as importing and using modules, list compreohensions, and lambda functions.
Solve a supply chain cost optimization problem using Linear Programming with Pulp

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming

Kategorie: Data Structures

Kategorie: NumPy

Kategorie: Data Manipulation

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Programming Principles

Kategorie: Pandas (Python Package)

Kategorie: Data Preprocessing

Kategorie: Data Transformation

Kategorie: Data Science

Kategorie: Plot (Graphics)

Kategorie: Scripting

Kategorie: Supply Chain

Kategorie: Operations Research

Kategorie: Data Cleansing

Kategorie: Applied Machine Learning

Kategorie: Exploratory Data Analysis

Kategorie: Pivot Tables And Charts

Kategorie: Jupyter

Kategorie: Data Wrangling

Demand Forecasting Using Time Series

KURS 29 Stunden

Was Sie lernen werden

Building ARIMA models in Python to make demand predictions
Developing the framework for more advanced neural netowrks (such as LSTMs) by understanding autocorrelation and autoregressive models.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting

Kategorie: Correlation Analysis

Kategorie: Forecasting

Kategorie: Regression Analysis

Kategorie: Trend Analysis

Kategorie: Supply Chain Management

Kategorie: Customer Demand Planning

Kategorie: Data Visualization

Kategorie: Pandas (Python Package)

Kategorie: Matplotlib

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Statistical Modeling

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Predictive Modeling

Kategorie: Python Programming

Advanced AI Techniques for the Supply Chain

KURS 322 Stunden

Was Sie lernen werden

In this course, we’ll learn about more advanced machine learning methods that are used to tackle problems in the supply chain. We’ll start with an overview of the different ML paradigms (regression/classification) and where the latest models fit into these breakdowns. Then, we’ll dive deeper into some of the specific techniques and use cases such as using neural networks to predict product demand and random forests to classify products. An important part to using these models is understanding their assumptions and required preprocessing steps. We’ll end with a project incorporating advanced techniques with an image classification problem to find faulty products coming out of a machine.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Artificial Neural Networks

Kategorie: Image Analysis

Kategorie: Applied Machine Learning

Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)

Kategorie: Natural Language Processing

Kategorie: Supervised Learning

Kategorie: Supply Chain

Kategorie: Forecasting

Kategorie: Customer Demand Planning

Kategorie: Random Forest Algorithm

Kategorie: Convolutional Neural Networks

Kategorie: Deep Learning

Kategorie: Unsupervised Learning

Kategorie: Anomaly Detection

Kategorie: Model Evaluation

Capstone Project: Predicting Safety Stock

KURS 410 Stunden

Was Sie lernen werden

Calcualte safety stock using SARIMA predictions combined with manipulaitng lead times.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Exploratory Data Analysis

Kategorie: Pandas (Python Package)

Kategorie: Feature Engineering

Kategorie: Predictive Modeling

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Inventory Management System

Kategorie: Data Manipulation

Kategorie: Product Knowledge

Kategorie: Forecasting

Kategorie: Model Evaluation

Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting

Kategorie: Demand Planning

Kategorie: Matplotlib

Kategorie: Inventory Control

Kategorie: Statistical Modeling

Kategorie: Machine Learning

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Dozenten

Neelesh Tiruviluamala

LearnQuest

8 Kurse20.788 Lernende

von

LearnQuest

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

To complete all four courses, you will spend 3-5 hours per week for 13 weeks.

Machine learning is mathematical. There are no specific background requirements, but knowledge of algebra and calculus will be helpful, as well as a general understanding of supply chain concepts.

Yes, the courses build knowledge as they progress so we recommend taking them in order.

Weitere Fragen

Besuchen Sie die das Hilfe-Center für Kursteilnehmer.

Finanzielle Unterstützung verfügbar,

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Spezialisierung für Machine Learning for Supply Chains

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Fundamentals of Machine Learning for Supply Chain

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Demand Forecasting Using Time Series

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Häufig gestellte Fragen

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