Will I earn university credit for completing the Specialization?

No this is not a university course.

What will I be able to do upon completing the Specialization?

You will be able to use statistical models and machine learning to analyze retail stock and predict future sales as well as how many items to stock.

Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Spezialisierung „Machine Learning for Supply Chains“

spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

Spezialisierung „Machine Learning for Supply Chains“

Use Machine Learning in the Supply Chain.

You will learn to use machine language techniques to analyze and predict retail stock in the supply chain.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: LearnQuest Network

4.456 bereits angemeldet

Bei Mehr erfahren enthalten

4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 87 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 87 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

This specialization is intended for students who wish to use machine language to analyze and predict product usage and other similar tasks. There is no specific prerequisite but some general knowledge of supply chain will be helpful, as well as general statistics and calculus.

Übungsprojekt

You will learn and practice skills as you go through each of the courses, using the Coursera lab environment. The final course is a capstone project where you will analyze data and make predictions about retail product usage, and then calculate optimal safety stock storage.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Model Training
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Operations Research
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Demand Planning
Kategorie: Inventory Management
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Supply Chain
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Science

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: NumPy

Wichtige Details

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Übungsprojekt

Fundamentals of Machine Learning for Supply Chain

KURS 1, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

Learn to merge, clean, and manipulate data using Python libraries such as Numpy and Pandas
Gain familiarity with the basic and advaned Python functonalities such as importing and using modules, list compreohensions, and lambda functions.
Solve a supply chain cost optimization problem using Linear Programming with Pulp

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming

Kategorie: NumPy

Kategorie: Data Manipulation

Kategorie: Pandas (Python Package)

Kategorie: Data Preprocessing

Kategorie: Programming Principles

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Exploratory Data Analysis

Kategorie: Operations Research

Kategorie: Data Cleansing

Kategorie: Pivot Tables And Charts

Kategorie: Data Transformation

Kategorie: Supply Chain Planning

Kategorie: Plot (Graphics)

Kategorie: Supply Chain

Kategorie: Applied Machine Learning

Kategorie: Data Science

Kategorie: Supply Chain Management

Kategorie: Data Wrangling

Kategorie: Data Processing

Demand Forecasting Using Time Series

KURS 2, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Building ARIMA models in Python to make demand predictions
Developing the framework for more advanced neural netowrks (such as LSTMs) by understanding autocorrelation and autoregressive models.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting

Kategorie: Plot (Graphics)

Kategorie: Regression Analysis

Kategorie: Correlation Analysis

Kategorie: Forecasting

Kategorie: Predictive Analytics

Kategorie: Predictive Modeling

Kategorie: Statistical Analysis

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Demand Planning

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Supply Chain

Kategorie: Applied Machine Learning

Kategorie: Pandas (Python Package)

Kategorie: Supply Chain Management

Kategorie: Python Programming

Kategorie: Data Visualization

Kategorie: Trend Analysis

Kategorie: Statistical Modeling

Advanced AI Techniques for the Supply Chain

KURS 3, 22 Stunden

Was Sie lernen werden

In this course, we’ll learn about more advanced machine learning methods that are used to tackle problems in the supply chain. We’ll start with an overview of the different ML paradigms (regression/classification) and where the latest models fit into these breakdowns. Then, we’ll dive deeper into some of the specific techniques and use cases such as using neural networks to predict product demand and random forests to classify products. An important part to using these models is understanding their assumptions and required preprocessing steps. We’ll end with a project incorporating advanced techniques with an image classification problem to find faulty products coming out of a machine.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Applied Machine Learning

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Kategorie: Machine Learning Methods

Kategorie: Computer Vision

Kategorie: Image Analysis

Kategorie: Demand Planning

Kategorie: Machine Learning Algorithms

Kategorie: Natural Language Processing

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Supply Chain

Kategorie: Predictive Modeling

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Model Training

Kategorie: Statistical Machine Learning

Kategorie: Convolutional Neural Networks

Kategorie: Supervised Learning

Kategorie: Model Optimization

Kategorie: Supply Chain Management

Kategorie: Anomaly Detection

Kategorie: Model Evaluation

Capstone Project: Predicting Safety Stock

KURS 4, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

Calcualte safety stock using SARIMA predictions combined with manipulaitng lead times.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python Package)

Kategorie: Data Manipulation

Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting

Kategorie: Model Evaluation

Kategorie: Forecasting

Kategorie: Exploratory Data Analysis

Kategorie: Demand Planning

Kategorie: Feature Engineering

Kategorie: Inventory Management

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Model Optimization

Kategorie: Data Visualization

Kategorie: Matplotlib

Kategorie: Model Training

Kategorie: Data Transformation

Kategorie: Inventory Control

Kategorie: Predictive Modeling

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Dozent

LearnQuest Network

LearnQuest

228 Kurse1.029.719 Lernende

von

LearnQuest

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Machine Learning for Supply Chains

Durchschnitt über alle 4 Kurse

5 Sterne
42,45 %
4 Sterne
16,98 %
3 Sterne
8,49 %
2 Sterne
11,32 %
1 Stern
20,75 %

Kurs: Fundamentals of Machine Learning for Supply Chain

5.0

Geprüft am 24. Jan. 2024

love the progression from "key" basics and hands on problems

Kurs: Fundamentals of Machine Learning for Supply Chain

5.0

Geprüft am 10. Nov. 2024

Good. Improvement in UI interface and lab should be improved

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Häufig gestellte Fragen

To complete all four courses, you will spend 3-5 hours per week for 13 weeks.

Machine learning is mathematical. There are no specific background requirements, but knowledge of algebra and calculus will be helpful, as well as a general understanding of supply chain concepts.

Yes, the courses build knowledge as they progress so we recommend taking them in order.