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Spezialisierung „Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung“

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Spezialisierung „Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung“

Starten Sie Ihre Karriere in der Künstlichen Intelligenz.

Benutzerdienste auf Microsoft Azure zur Erstellung von KI-Lösungen

 Microsoft

Dozent: Microsoft

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aus 1,604 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Sie lernen die Arten von Lösungen kennen, die KI möglich macht, und die Dienste auf Microsoft Azure, die Sie zur Erstellung dieser Lösungen nutzen können.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Unüberwachtes Lernen
  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Modell Ausbildung
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
  • Kategorie: KI-Kenntnisse
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Software für maschinelles Lernen
  • Kategorie: Erkennung von Anomalien
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: No-Code-Entwicklung
  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
  • Kategorie: Microsoft Azure

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

KURS 1, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie man Leitprinzipien für verantwortungsvolle KI identifiziert

  • Wie Sie Merkmale gängiger KI-Workloads erkennen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: Erkennung von Anomalien
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Microsoft Azure Maschinelles Lernen

Microsoft Azure Maschinelles Lernen

KURS 2, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • So beschreiben Sie die Möglichkeiten des no-code maschinellen Lernens mit Azure Machine Learning Studio

  • Wie Sie die wichtigsten Aufgaben bei der Entwicklung einer Lösung für maschinelles Lernen identifizieren

  • Wie man grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens beschreibt

  • Wie Sie gängige Arten des maschinellen Lernens erkennen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Modell Ausbildung
Kategorie: Modell-Einsatz
Kategorie: Software für maschinelles Lernen
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: No-Code-Entwicklung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Computer Vision in Microsoft Azure

Computer Vision in Microsoft Azure

KURS 3, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Azure-Tools und -Services für Computer Vision-Aufgaben identifizieren

  • Wie Sie gängige Arten von Computer Vision Lösungen erkennen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Modell Ausbildung
Kategorie: Datenerfassung
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Modell-Einsatz
Verarbeitung natürlicher Sprache in Microsoft Azure

Verarbeitung natürlicher Sprache in Microsoft Azure

KURS 4, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie man die Merkmale von Natural Language Processing (NLP) Workloads auf Azure beschreibt

  • Wie Sie Merkmale gängiger NLP-Workload-Szenarien identifizieren

  • Wie Sie Azure-Tools und -Dienste für NLP-Workloads identifizieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Analytik

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Kenntnisse auffrischen und testen können, die allen Hauptthemen der AI-900 Prüfung zugeordnet sind

  • Wie Sie die Fähigkeiten, die in der Prüfung AI-900 gemessen werden, nachweisen können: Microsoft Azure AI Grundlagen

  • Wie Sie die wichtigsten Punkte, die in der Microsoft Azure AI Fundamentals Specialization behandelt werden, umreißen

  • Wie Sie die besten Methoden zur Vorbereitung auf die Prüfung AI-900 beschreiben: Microsoft Azure AI Grundlagen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: No-Code-Entwicklung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

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Dozent

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356 Kurse2.667.232 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen