University of Michigan

Spezialisierung „Realizing AI for Social Impact“

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University of Michigan

Spezialisierung „Realizing AI for Social Impact“

Practical & Ethical Approaches for Deploying AI.

Apply practical and ethical frameworks when using AI to support real-world challenges.

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Was Sie lernen werden

  • Learn critical areas where AI can serve as a powerful tool for social impact

  • Identify algorithmic, practical, and ethical considerations when developing AI for social impact

  • Describe principles and methods for building AI with interested and impacted communities

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Environmental Monitoring
  • Kategorie: Reinforcement Learning
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Scenario Testing
  • Kategorie: Research Reports
  • Kategorie: Algorithms

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Juni 2026

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Michigan.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Defining AI for Social Impact

Defining AI for Social Impact

KURS 1, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learn critical areas where AI can serve as a powerful tool for social impact

  • Identify algorithmic, practical, and ethical considerations when developing AI for social impact

  • Recognize bias, fairness, and misinformation in AI

  • Identify reputable source material, ensuring solutions are trustworthy

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Social Impact
Kategorie: Socioeconomics
Kategorie: Research Reports
Kategorie: Environmental Monitoring
Practical AI for Social Impact

Practical AI for Social Impact

KURS 2, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain the foundational concepts of real-world modeling that influence which AI techniques we can use in AI for social impact scenarios

  • Describe several AI algorithmic techniques frequently used in AI for social impact, and when they are used

  • Identify practical considerations when deploying these algorithms

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Decision Intelligence
Kategorie: Social Impact
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Algorithms
Participatory AI for Social Impact

Participatory AI for Social Impact

KURS 3, 5 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Recognize the importance of including interested and impacted communities in AI design and development

  • Describe principles and methods for participatory AI

  • Develop strategies for overcoming challenges when working with communities

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Community Development
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Scenario Testing
Kategorie: Design Thinking
Kategorie: Community Outreach
Kategorie: Human Centered Design
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Social Impact

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Dozent

Elizabeth Bondi-Kelly
University of Michigan
3 Kurse468 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen