Les cours en Python peuvent vous aider à apprendre la syntaxe, les structures de données et les bases du développement. Vous pouvez développer des compétences en automatisation, analyse de données, scripts et projets pratiques. De nombreux cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter l'apprentissage.

Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Analytical Skills, Scripting, Algorithms, Debugging
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, structures de données, Programmation informatique, Interface de programmation d'application (API), Importation/exportation de données, NumPy, Automatisation, Principes de programmation, Restful API, JSON, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Fichier E/S, Programmation orientée objet (POO), Web scraping, Jupyter
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, structures de données, Traitement des données, Analyse des Données, SQL, Programmation informatique, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Principes de programmation, Nettoyage des données, Restful API, Visualisation interactive des données, JSON, Logiciel de Visualisation de Données, Protocoles réseau, Web scraping, Services web, Bases de données, Visualisation de Données, EXtensible Markup Language (XML)
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, structures de données, Environnement de développement, Programmation informatique, Développement du programme, Pensée informatique, Principes de programmation, Débogage, Environnements de développement intégré, Gestion des problèmes
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Environnement de développement, Programmation informatique, Pensée informatique, Principes de programmation, Installation du logiciel
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Matplotlib, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Nettoyage des données, NumPy, Évaluation de modèles, Manipulation des données, Analyse prédictive, Analyse statistique, Transformation de données, Pandas (paquetage Python), Ingénierie des caractéristiques, Analyse de régression, Visualisation de Données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, structures de données, Algorithmes, Environnement de développement, Test de logiciels, Hébergement en nuage, Programmation informatique, Principes de programmation, Développement du programme, Débogage, Django (Framework Web), Développement piloté par les tests (TDD), Environnements de développement intégré, Tests unitaires, Programmation orientée objet (POO)
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, structures de données, Programmation informatique, Débogage, Développement du programme, Infographie, Principes de programmation, Conception de diagrammes
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Arbre de décision, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Régression logistique, Réduction de dimensionnalité
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, structures de données, Conception de logiciels, Importation/exportation de données, Traitement des données, Programmation informatique, Conception orientée objet, Développement du programme, Débogage, JSON, Restful API, Fichier E/S, Jupyter, Web scraping, Programmation orientée objet (POO), Principes de programmation, Manipulation des données, Tests unitaires, Modèle de langage unifié, Analyse d'images
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles
Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, structures de données, Shell Unix, Environnement de développement, Scripting, Programmation informatique, Langages de script, Interface de ligne de commande, Principes de programmation, Bash (langage de script)
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures
Python est un langage de programmation polyvalent connu pour sa lisibilité et sa simplicité. Il est largement utilisé dans divers domaines, notamment le développement web, l'analyse des données, l'intelligence artificielle et le calcul scientifique. Son importance réside dans sa capacité à permettre aux individus et aux organisations d'automatiser des tâches, d'analyser des données et de créer des applications de manière efficace. Alors que la technologie continue d'évoluer, Python reste une compétence cruciale pour quiconque cherche à prospérer dans le paysage numérique.
Avec des compétences en Python, vous pouvez poursuivre divers rôles professionnels, y compris le développeur de logiciels, l'analyste de données, le scientifique de données, l'ingénieur en apprentissage automatique et le développeur web. Ces postes sont très demandés dans tous les secteurs, car les entreprises recherchent des professionnels capables d'exploiter Python pour la prise de décision basée sur les données et l'automatisation. En outre, les rôles dans la cybersécurité et l'intelligence artificielle recherchent de plus en plus de candidats ayant une expertise Python.
Pour apprendre Python de manière efficace, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Commencez par les bases de la programmation, notamment la syntaxe, les types de données et les structures de contrôle. Il est également essentiel de comprendre les bibliothèques et les frameworks, tels que Pandas pour la manipulation des données et Flask pour le développement web. En outre, une familiarisation avec les systèmes de contrôle de version comme Git et une connaissance des bases de données peuvent améliorer votre maîtrise de Python.
Il existe de nombreux excellents cours en ligne sur Python. Pour les débutants, la spécialisation BiteSize Python for Absolute Beginners offre une introduction en douceur. Pour ceux qui cherchent à faire progresser leurs compétences, la spécialisation IA and Apprentissage automatique Essentials with Python fournit une base solide pour appliquer Python à l'IA. En outre, la spécialisation Analyse des données avec Python est idéale pour ceux qui s'intéressent à la science des données.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre Python sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en Python, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre Python, commencez par choisir un cours structuré ou une spécialisation qui correspond à votre niveau de compétence. Consacrez du temps à la pratique du codage régulièrement, car l'expérience pratique est cruciale. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et les communautés de codage, pour demander de l'aide et collaborer avec d'autres personnes. Enfin, travaillez sur des projets personnels pour appliquer ce que vous avez appris et renforcer vos compétences.
Les sujets typiques abordés dans les cours de Python comprennent la syntaxe de base, les structures de données (comme les listes et les dictionnaires), le flux de contrôle (instructions if, boucles), les fonctions et les modules. Les cours avancés peuvent explorer la programmation orientée objet, les cadres de développement web, les bibliothèques d'analyse des données et les techniques d'apprentissage automatique. Ce programme d'études complet vous permet d'acquérir une compréhension approfondie de Python.
Pour la formation et le perfectionnement des employés, le certificat professionnel Google IT Automation with Python est un excellent choix, car il se concentre sur les compétences pratiques pour les professionnels de l'informatique. En outre, le certificat professionnel Microsoft Python Development constitue une base solide pour ceux qui cherchent à améliorer leurs capacités de programmation dans un environnement d'entreprise.