Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Outils de développement de logiciels, Génie logiciel, Programmation Python, Conception de logiciels, Conception et développement de sites web, Développement Web, Applications Web, Développement de logiciels, Modèles de conception de logiciels, Architecture des logiciels, Développement Web complet, Cycle de vie du développement des systèmes, Principes de programmation, Langage de modélisation unifié, Méthodologies de développement de logiciels, Déploiement des applications, Développement Web Front-End, Cycle de vie du développement logiciel, Langue web, Environnement de développement
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Programmation en Python, Génie logiciel, Programmation Python, Intégration continue, DevOps, Témoignage de l'utilisateur, Déploiement dans le nuage, Outils Devops, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Git (système de contrôle de version), Architecture des logiciels, Cycle de vie du développement des systèmes, Commandes Linux, Grafana, Cycle de vie du développement logiciel, Développement piloté par les tests (TDD), Restful API, Architecture de l'informatique en nuage, Istio, CI/CD
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Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: IA générative, ChatGPT, Ingénierie de requête, Ingénierie rapide, Motifs de l'invitation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Plan du projet, Génie logiciel, Exigences fonctionnelles, Modélisation des données, Planification du projet, Gestion de la configuration, Gestion de configuration, Gestion de projet, Architecture des logiciels, Conception des systèmes, Assurance qualité des logiciels, Modèles de conception de logiciels, Cycle de vie du développement des systèmes, Langage de modélisation unifié, Tests de logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Analyse des besoins, Tests d'acceptation, Débogage, Tests en boîte blanche, Conception orientée objet, Cycle de vie du développement logiciel
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation Java, Réutilisation du code, Algorithmes, Génie logiciel, Programmation événementielle, Langage de balisage hypertexte (HTML), Javascript, Bioinformatique, Conception de logiciels, Conception et développement de sites web, Développement du programme, Outils de programmation informatique, Analyse des données, Cryptage, Programmation informatique, Composants de l'interface utilisateur, Fichier E/S, Feuilles de style en cascade (CSS), Conception orientée objet, Débogage
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Programmation en Python, Programmation Python, Node.JS, Éthique des données, Django (Framework Web), Déploiement dans le nuage, React Redux, Développement de logiciels, Git (système de contrôle de version), Côté serveur, Cycle de vie du développement des systèmes, Conception de sites web réactifs, Architecture des logiciels, Restful API, Cycle de vie du développement logiciel, Architecture de l'informatique en nuage, Istio, L'informatique en nuage, CI/CD, HTML et CSS
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Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Microsoft Copilot, CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Azure DevOps, Load Balancing, Object Oriented Design, Continuous Integration, Version Control, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Continuous Delivery, Scalability, ASP.NET, Full-Stack Web Development, SQL, .NET Framework, Graph Theory
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, NumPy, Programmation Python, GitHub, Script Shell, Shell Unix, Flask (Framework Web), Conception de logiciels, Analyse des données, Git (système de contrôle de version), Bash (langage de script), Développement Web complet, Déploiement des applications, Architecture des logiciels, Linux, Commandes Linux, Cycle de vie du développement des systèmes, Restful API, Gestion des fichiers, Cycle de vie du développement logiciel, Contrôle des versions
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Optimisation des jetons, IA générative, Conception de logiciels, Invitations multimodales, Automatisation, Développement de logiciels, Ingénierie de requête, Architecture des logiciels, Workflows d'IA, Git (système de contrôle de version), Assurance qualité des logiciels, Ingénierie rapide, Tests de logiciels, Code Claude, Méthodologies de développement de logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Agents génératifs d'IA, Anthropic Claude, Motifs de l'invitation, Contrôle des versions
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Agentic Workflows, Token Optimization, Multimodal Prompts, Generative AI, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: File I/O, Git (Version Control System), Software Development Methodologies, JUnit, Requirements Analysis, Version Control, Systems Development Life Cycle, Application Development, Software Development Life Cycle, Full-Stack Web Development, Test Driven Development (TDD), SQL, Software Development, Restful API, Database Management, Object Oriented Programming (OOP), Digital Transformation, GitHub Copilot, Java Programming, Generative AI
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Programmation en Python, IA générative, Vision par ordinateur, Bases de données vectorielles, Génération assistée par récupération, Programmation Python, Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Apache Spark, Ingénierie de requête, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Ingénierie rapide, PySpark, Agents génératifs d'IA, Modélisation des grandes langues, Candidature au LLM, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Mise au point, Motifs de l'invitation
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Le génie logiciel est l'application systématique d'approches d'ingénierie au développement de logiciels. Il englobe les processus, les méthodes et les outils utilisés pour concevoir, développer, tester et maintenir les systèmes logiciels. Cette discipline est cruciale car elle garantit que les logiciels sont fiables, efficaces et répondent aux besoins des utilisateurs. Le serveur d'authentification continue d'évoluer et la demande d'ingénieurs en logiciel qualifiés augmente, ce qui rend ce domaine essentiel pour l'innovation et le progrès dans diverses industries.
Une carrière en génie logiciel peut mener à divers rôles, notamment développeur de logiciels, architecte de systèmes, ingénieur en assurance qualité et gestionnaire de projet. En outre, les postes spécialisés tels que ingénieur DevOps, ingénieur de données et analyste en sécurité des logiciels sont de plus en plus demandés. Chacun de ces rôles joue un rôle essentiel dans le cycle de vie du développement logiciel, contribuant à la création d'applications robustes et conviviales.
To succeed in software engineering, you need a blend of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (like Java, Python, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with software development methodologies such as Agile and DevOps. Soft skills like problem-solving, teamwork, and effective communication are equally important, as they enable collaboration within diverse teams and help in addressing user needs.
De nombreux cours en ligne sont disponibles pour les personnes intéressées par le génie logiciel. Certaines options très appréciées comprennent la spécialisation en génie logiciel et le certificat professionnel IBM DevOps et génie logiciel. Ces programmes couvrent les concepts essentiels et les compétences pratiques, fournissant une base solide pour les ingénieurs logiciels en herbe.
es. Vous pouvez commencer à apprendre le génie logiciel sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en génie logiciel ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à la version supérieure ou demander une aide financière.
L'apprentissage du génie logiciel implique une combinaison de connaissances théoriques et d'expérience pratique. Commencez par choisir des cours fondamentaux qui couvrent les bases de la programmation et les principes du développement logiciel. Participez à des projets pratiques pour mettre en œuvre ce que vous avez appris. En outre, la participation à des défis de codage et la contribution à des projets Open Source peuvent renforcer vos compétences et votre confiance.
Les cours degénie logiciel couvrent généralement un éventail de sujets, y compris les langages de programmation, les méthodologies de développement de logiciels, les algorithmes, les structures de données, les tests de logiciels et la gestion de projet. Les cours avancés peuvent également explorer des domaines spécialisés tels que l 'architecture logicielle, la sécurité et les technologies émergentes comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en génie logiciel, des programmes tels que la spécialisation Applied Software Engineering Fundamentals et la spécialisation de certification en IA générative en génie logiciel sont d'excellents choix. Ces cours fournissent des compétences et des connaissances pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail, aidant les équipes à rester compétitives dans un paysage technologique en évolution rapide.