Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Langue web, Cycle de vie du développement logiciel, Programmation Python, Applications Web, Architecture des logiciels, Conception et développement de sites web, Génie logiciel, Méthodologies de développement de logiciels, Développement Web, Modèles de conception de logiciels, Déploiement des applications, Outils de programmation informatique, Développement Web complet, Développement de logiciels, Conception de logiciels, Langage de modélisation unifié, Outils de développement de logiciels, Développement Web Front-End, Principes de programmation, Environnement de développement
★ 4.7 (4,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Gestion de la configuration, Planification du projet, Gestion de projet, Assurance qualité des logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Génie logiciel, Exigences fonctionnelles, Analyse des besoins, Tests de logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Architecture des logiciels, Conception orientée objet, Modèles de conception de logiciels, Gestion de configuration, Modélisation des données, Débogage, Tests d'acceptation, Cycle de vie du développement des systèmes, Langage de modélisation unifié, Plan du projet, Tests en boîte blanche, Conception des systèmes
★ 4.6 (651) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Développement d'applications, Programmation Python, Istio, Génie logiciel, Architecture de l'informatique en nuage, Architecture des logiciels, Restful API, Déploiement des applications, Intégration continue, Développement piloté par les tests (TDD), Cycle de vie du développement logiciel, Témoignage de l'utilisateur, Déploiement dans le nuage, Git (système de contrôle de version), Outils Devops, Grafana, DevOps, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), CI/CD, Commandes Linux
★ 4.6 (65 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: IA générative, ChatGPT, Motifs de l'invitation, Ingénierie de requête, Ingénierie rapide
★ 4.7 (7,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Programmation Java, Bioinformatique, Cryptage, Génie logiciel, Conception orientée objet, Développement du programme, Conception et développement de sites web, Composants de l'interface utilisateur, Algorithmes, Outils de programmation informatique, Programmation informatique, Conception de logiciels, Analyse des données, Débogage, Programmation événementielle, Feuilles de style en cascade (CSS), Langage de balisage hypertexte (HTML), Javascript, Fichier E/S
★ 4.6 (22 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Informatique en nuage, Éthique des données, HTML et CSS, Django (Framework Web), Cycle de vie du développement logiciel, Conception de sites web réactifs, Istio, Programmation Python, Architecture de l'informatique en nuage, Déploiement des applications, Node.JS, Restful API, Architecture des logiciels, Côté serveur, Développement de logiciels, React Redux, L'informatique en nuage, Git (système de contrôle de version), Déploiement dans le nuage, CI/CD
★ 4.6 (60 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Microsoft Copilot, CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Azure DevOps, Load Balancing, Object Oriented Design, Continuous Integration, Version Control, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Continuous Delivery, Scalability, ASP.NET, Full-Stack Web Development, SQL, .NET Framework, Graph Theory
★ 4.6 (450) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, NumPy, Bash (langage de script), Programmation Python, Cycle de vie du développement logiciel, Shell Unix, Flask (Framework Web), Conception et développement de sites web, GitHub, Déploiement des applications, Architecture des logiciels, Restful API, Linux, Analyse des données, Développement Web complet, Script Shell, Conception de logiciels, Contrôle des versions, Git (système de contrôle de version), Gestion des fichiers, Commandes Linux
★ 4.6 (52 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: File I/O, Git (Version Control System), Software Development Methodologies, JUnit, Systems Development Life Cycle, Requirements Analysis, Version Control, Application Development, Software Development Life Cycle, Full-Stack Web Development, Test Driven Development (TDD), SQL, Software Development, Restful API, Database Management, Object Oriented Programming (OOP), Digital Transformation, GitHub Copilot, Java Programming, Generative AI
★ 4.3 (570) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Optimisation des jetons, Workflows d'IA, IA générative, Intelligence artificielle, Assurance qualité des logiciels, Anthropic Claude, Cycle de vie du développement logiciel, Tests de logiciels, Agents génératifs d'IA, Code Claude, Architecture des logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Conception de logiciels, Développement de logiciels, Motifs de l'invitation, Automatisation, Contrôle des versions, Ingénierie de requête, Ingénierie rapide, Invitations multimodales, Git (système de contrôle de version)
★ 4.8 (127) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Test Automation, Integration Testing, Software Testing, Code Coverage, White-Box Testing, Test Case, Test Engineering, Test Tools, Functional Testing, JUnit, Verification And Validation, Software Quality (SQA/SQC), Software Quality Assurance, Scenario Testing, Quality Assurance, Functional Requirement, Computational Logic
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Agentic Workflows, Token Optimization, Multimodal Prompts, Generative AI, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design
★ 4.8 (8,9 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Le génie logiciel est l'application systématique d'approches d'ingénierie au développement de logiciels. Il englobe les processus, les méthodes et les outils utilisés pour concevoir, développer, tester et maintenir les systèmes logiciels. Cette discipline est cruciale car elle garantit que les logiciels sont fiables, efficaces et répondent aux besoins des utilisateurs. Le serveur d'authentification continue d'évoluer et la demande d'ingénieurs en logiciel qualifiés augmente, ce qui rend ce domaine essentiel pour l'innovation et le progrès dans diverses industries.
Une carrière en génie logiciel peut mener à divers rôles, notamment développeur de logiciels, architecte de systèmes, ingénieur en assurance qualité et gestionnaire de projet. En outre, les postes spécialisés tels que ingénieur DevOps, ingénieur de données et analyste en sécurité des logiciels sont de plus en plus demandés. Chacun de ces rôles joue un rôle essentiel dans le cycle de vie du développement logiciel, contribuant à la création d'applications robustes et conviviales.
To succeed in software engineering, you need a blend of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (like Java, Python, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with software development methodologies such as Agile and DevOps. Soft skills like problem-solving, teamwork, and effective communication are equally important, as they enable collaboration within diverse teams and help in addressing user needs.
De nombreux cours en ligne sont disponibles pour les personnes intéressées par le génie logiciel. Certaines options très appréciées comprennent la spécialisation en génie logiciel et le certificat professionnel IBM DevOps et génie logiciel. Ces programmes couvrent les concepts essentiels et les compétences pratiques, fournissant une base solide pour les ingénieurs logiciels en herbe.
es. Vous pouvez commencer à apprendre le génie logiciel sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en génie logiciel ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à la version supérieure ou demander une aide financière.
L'apprentissage du génie logiciel implique une combinaison de connaissances théoriques et d'expérience pratique. Commencez par choisir des cours fondamentaux qui couvrent les bases de la programmation et les principes du développement logiciel. Participez à des projets pratiques pour mettre en œuvre ce que vous avez appris. En outre, la participation à des défis de codage et la contribution à des projets Open Source peuvent renforcer vos compétences et votre confiance.
Les cours degénie logiciel couvrent généralement un éventail de sujets, y compris les langages de programmation, les méthodologies de développement de logiciels, les algorithmes, les structures de données, les tests de logiciels et la gestion de projet. Les cours avancés peuvent également explorer des domaines spécialisés tels que l 'architecture logicielle, la sécurité et les technologies émergentes comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en génie logiciel, des programmes tels que la spécialisation Applied Software Engineering Fundamentals et la spécialisation de certification en IA générative en génie logiciel sont d'excellents choix. Ces cours fournissent des compétences et des connaissances pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail, aidant les équipes à rester compétitives dans un paysage technologique en évolution rapide.