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IBM DevOps et ingénierie logicielle Certificat Professionnel

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IBM DevOps et ingénierie logicielle Certificat Professionnel

Lancez votre carrière dans le DevOps et le génie logiciel.

Maîtrisez DevOps, Agile, Scrum, CI/CD et Cloud Native avec des compétences pratiques prêtes à l'emploi.

John Rofrano
Abhishek Gagneja
Joseph Santarcangelo

Instructeurs : John Rofrano

Enseignant de premier plan

122 470 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 64,607 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
6 mois à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Développez un état d'esprit DevOps, pratiquez la philosophie Agile et la méthodologie Scrum - essentielles pour réussir à l'ère de l'ingénierie logicielle Cloud Native

  • Créer des applications à l'aide du langage Python, en utilisant diverses constructions et logiques de programmation, y compris des fonctions, des API REST et des bibliothèques

  • Construire des applications composées de microservices et les déployer à l'aide de conteneurs (par exemple Docker, Kubernetes et OpenShift) & de technologies sans serveur

  • Utiliser des outils d'automatisation, d'intégration continue (CI) et de déploiement continu (CD), notamment Chef, Puppet, GitHub Actions, Tekton et Travis.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Déploiement des applications
  • Catégorie : Développement d'applications
  • Catégorie : CI/CD
  • Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
  • Catégorie : Déploiement dans le nuage
  • Catégorie : Intégration continue
  • Catégorie : Importation/exportation de données
  • Catégorie : DevOps
  • Catégorie : Commandes Linux
  • Catégorie : Architecture logicielle
  • Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
  • Catégorie : Génie logiciel
  • Catégorie : Développement piloté par les tests (TDD)
  • Catégorie : Témoignage de l'utilisateur

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
  • Catégorie : Grafana
  • Catégorie : Istio
  • Catégorie : Kubernetes
  • Catégorie : Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP)
  • Catégorie : Restful API

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Certificat professionnel - série de 15 cours

Introduction à DevOps

Introduction à DevOps

COURS 1 9 heures

Ce que vous apprendrez

  • Les caractéristiques essentielles de DevOps, notamment l'instauration d'une culture de responsabilité partagée, de transparence et d'acceptation de l'échec.

  • L'importance de l'intégration et de la livraison continues, de l'infrastructure en tant que code, du développement axé sur les tests et du développement axé sur le comportement.

  • Concepts DevOps essentiels : pratiques d'ingénierie logicielle, microservices natifs du cloud, déploiements continus automatisés et construction de code résilient.

  • L'impact organisationnel de DevOps, y compris la suppression des silos, le travail en équipes interfonctionnelles et le partage des responsabilités.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : DevOps
Catégorie : Collaboration interfonctionnelle
Catégorie : Transformateur de culture
Catégorie : Développement piloté par les tests (TDD)
Catégorie : Esprit d'équipe
Catégorie : Programmation pilotée par le comportement
Catégorie : Microservices
Catégorie : Cloud Native Computing
Catégorie : Mesure de la performance
Catégorie : Responsabilisation
Catégorie : Scrum (développement de logiciels)
Catégorie : Méthodologie agile
Catégorie : CI/CD
Introduction au Cloud Computing

Introduction au Cloud Computing

COURS 2 12 heures

Ce que vous apprendrez

  • Définir l'informatique en nuage et expliquer les caractéristiques essentielles, l'historique, l'analyse de rentabilité de l'informatique en nuage et les technologies émergentes rendues possibles par l'informatique en nuage

  • Décrire les modèles de services en nuage - IaaS, PaaS, SaaS, et les modèles de déploiement en nuage - public, privé, hybride ; expliquer les composants de l'infrastructure en nuage

  • Expliquer les tendances émergentes liées au Cloud, notamment HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps et modernisation des applications

  • Listez et décrivez les services des plateformes de cloud computing les plus répandues, notamment AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud, etc

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Sécurité de l'informatique en nuage
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Stockage dans le Cloud
Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
Catégorie : Machines virtuelles
Catégorie : Infrastructure as a Service (IaaS)
Catégorie : Microservices
Catégorie : Technologies émergentes
Catégorie : Cloud computing hybride
Catégorie : Services en nuage
Catégorie : L'informatique sans serveur
Catégorie : Déploiement dans le nuage
Catégorie : DevOps
Catégorie : Infrastructure en nuage
Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage

Ce que vous apprendrez

  • Adoptez les 5 pratiques Agile, un sous-ensemble de DevOps : petits lots, produit minimum viable, programmation en binôme, développement guidé par le comportement et les tests.

  • Rédiger de bonnes histoires d'utilisateur, estimer et attribuer des points d'histoire et suivre les histoires à l'aide d'un tableau Kanban. Incorporer les artefacts, les événements et les avantages de Scrum.

  • Créer et affiner un carnet de commandes à l'aide du processus de planification des sprints. Produire des incréments de produit potentiellement expédiables à chaque itération.

  • Créez des tableaux d'évaluation pour prévoir la capacité à atteindre l'objectif d'un sprint. Utiliser des indicateurs pour améliorer les performances, la productivité et la satisfaction des clients.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Méthodologie agile
Catégorie : Arriérés
Catégorie : Scrum (développement de logiciels)
Catégorie : Rétrospective de Sprint
Catégorie : Principes du Kanban
Catégorie : Développement de logiciels Agile
Catégorie : Gestion de projet Agile
Catégorie : Témoignage de l'utilisateur
Catégorie : Planification du Sprint
Catégorie : Gestion d'équipe
Catégorie : Méthodologies allégées
Catégorie : Gestion des flux de travail
Catégorie : Mesure de la performance
Catégorie : Exigences relatives aux produits
Introduction au génie logiciel

Introduction au génie logiciel

COURS 4 14 heures

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les principes de l'ingénierie logicielle, le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et les outils, technologies et piles de développement logiciel

  • Différencier les types de langages de programmation et appliquer les constructions de base de la programmation telles que les boucles, les conditionnelles et les fonctions en utilisant Python

  • Résumer les principales approches en matière d'architecture et de conception de logiciels, y compris les modèles communs d'architecture et de déploiement

  • Décrire les rôles, les compétences et les carrières dans le domaine de l'ingénierie logicielle

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Documentation du logiciel
Catégorie : Développement web back-end
Catégorie : Outils de développement de logiciels
Catégorie : Méthodologies de développement de logiciels
Catégorie : Développement Web Front-End
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Modèles de conception de logiciels
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Modèle de langage unifié
Catégorie : Conception de logiciels
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Environnement de développement
Premiers pas avec Git et GitHub

Premiers pas avec Git et GitHub

COURS 5 11 heures

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le contrôle de version et sa place dans le codage social et collaboratif et dans DevOps.

  • Expliquer les concepts de base de Git tels que les dépôts et les branches utilisés pour le contrôle de version distribué et le codage social.

  • Créez des dépôts et des branches GitHub, et effectuez des demandes d'extraction (PR) et des opérations de fusion, pour collaborer à un projet d'équipe.

  • Constituez votre portfolio en créant et en partageant un projet open-source sur GitHub.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : GitHub
Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
Catégorie : Contrôle des versions
Catégorie : Logiciel de collaboration
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Technologie Open source
Catégorie : DevOps
Catégorie : Applications Web

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l'architecture Linux et les distributions Linux courantes et mettre à jour et installer des logiciels sur un système Linux.

  • Exécuter des commandes courantes d'information, de fichier, de contenu, de navigation, de compression et de mise en réseau dans l'interpréteur de commandes Bash.

  • Développer des scripts shell en utilisant des commandes Linux, des variables d'environnement, des tuyaux et des filtres.

  • Programmez des tâches cron sous Linux avec crontab et expliquez la syntaxe cron.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Commandes Linux
Catégorie : Script Shell
Catégorie : Bash (langage de script)
Catégorie : Systèmes de fichiers
Catégorie : Scripting
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Ubuntu
Catégorie : Gestion de processus OS
Catégorie : Protocoles de réseau
Catégorie : Unix
Catégorie : Systèmes d'Exploitation
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Administration Linux
Catégorie : Installation du logiciel
Catégorie : Linux
Catégorie : Commandes Unix
Catégorie : Automatisation

Ce que vous apprendrez

  • Développer une compréhension fondamentale de la programmation Python en apprenant la syntaxe de base, les types de données, les expressions, les variables et les opérations sur les chaînes de caractères.

  • Appliquer la logique de programmation Python en utilisant les structures de données, les conditions et les branchements, les boucles, les fonctions, la gestion des exceptions, les objets et les classes.

  • Démontrer une compétence dans l'utilisation des bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy et dans le développement de code à l'aide des Bloc-notes Jupyter.

  • Accéder et extraire des données basées sur le web en travaillant avec des API REST à l'aide de requêtes et en effectuant du web scraping avec BeautifulSoup.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Web scraping
Catégorie : structures de données
Catégorie : NumPy
Catégorie : Fichier E/S
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
Catégorie : JSON
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Restful API
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Automatisation

Ce que vous apprendrez

  • Décrire les étapes et les processus de création d'une application Python, y compris le cycle de développement d'une application

  • Créez des modules Python, exécutez des tests unitaires et emballez des applications tout en respectant les meilleures pratiques de codage PEP8

  • Construire et déployer des applications web en utilisant Flask, y compris le routage, la gestion des erreurs et les opérations CRUD.

  • Créez et déployez une application basée sur l'IA sur un serveur web en utilisant les bibliothèques IBM Watson AI et Flask

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Flask (Framework Web)
Catégorie : Restful API
Catégorie : Tests unitaires
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
Catégorie : Examen du code
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : IBM Cloud
Catégorie : Applications Web

Ce que vous apprendrez

  • Grâce aux conteneurs, apprenez à déplacer rapidement des applications dans n'importe quel environnement.

  • Créez des applications cloud natives en utilisant Docker, Kubernetes, OpenShift et Istio.

  • Décrire et exploiter l'architecture Kubernetes pour mettre en place et utiliser un système de gestion de conteneurs basé sur le cycle de vie complet.

  • Créez et exploitez un fichier de déploiement YAML pour configurer et créer des ressources telles que des pods, des services, des ensembles de réplicas et autres d'une manière déclarative.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Docker (Logiciel)
Catégorie : OpenShift
Catégorie : Istio
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Évolutivité
Catégorie : Cloud Native Computing
Catégorie : YAML
Catégorie : DevOps
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Microservices

Ce que vous apprendrez

  • Résumez les principes fondamentaux des microservices, leurs avantages et leur contraste avec les architectures monolithiques.

  • Créer des points d'extrémité d'API REST et les invoquer en utilisant cURL et Postman ; Utiliser SwaggerUI pour documenter et tester les API.

  • Créez, et déployez des microservices en utilisant des conteneurs Docker et des technologies sans serveur comme IBM Code Engine.

  • Pratiquez avec des laboratoires et des projets en utilisant un environnement gratuit basé sur le cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Flask (Framework Web)
Catégorie : Microservices
Catégorie : Restful API
Catégorie : Passerelle API
Catégorie : L'informatique sans serveur
Catégorie : OpenShift
Catégorie : Istio
Catégorie : Évolutivité
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Applications en nuage
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Déploiement dans le nuage
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : IBM Cloud
Catégorie : Architecture logicielle

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer l'importance des tests

  • Décrire le développement piloté par les tests (TDD) et expliquer ses avantages pour DevOps

  • Développer des tests unitaires avec des assertions de test et des montages de test, puis exécuter les tests

  • Améliorer les tests unitaires grâce à des méthodes TDD avancées, notamment les rapports de couverture, les usines, les fakes et les objets fictifs

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Développement piloté par les tests (TDD)
Catégorie : Programmation pilotée par le comportement
Catégorie : Tests unitaires
Catégorie : Maquettes
Catégorie : Outils de test
Catégorie : Test de logiciels
Catégorie : Gherkin (langage de script)
Catégorie : Automatisation des tests
Catégorie : Restful API
Catégorie : Test de l'API
Catégorie : Témoignage de l'utilisateur
Catégorie : Couverture du code
Catégorie : Cas de test
Catégorie : Données d'essai
Catégorie : Microservices

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer l'infrastructure en tant que code, décrire les outils utilisés et créer des scripts d'infrastructure en tant que code à l'aide de Terraform

  • Décrire les plateformes cloud et l'automatisation, et automatiser les tâches CI/CD en utilisant Jenkins et les actions GitHub

  • Définissez l'intégration continue (IC) et citez quelques exemples d'outils utilisés pour l'IC

  • Décrire le processus de déploiement continu (CD) avec des outils comme OpenShift Pipelines et Argo CD

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Livraison continue
Catégorie : Intégration continue
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
Catégorie : GitHub
Catégorie : OpenShift
Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
Catégorie : DevOps
Catégorie : Automatisation des technologies de l'information
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Tests unitaires
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Jenkins
Catégorie : Docker (Logiciel)

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer la sécurité par la conception, apprendre à développer des applications en utilisant les principes de la sécurité par la conception ; effectuer un codage défensif en suivant les principes de l'OWASP.

  • Décrire la vulnérabilité des conteneurs du nuage IBM ; effectuer une analyse de la vulnérabilité et des tests d'intrusion avec Kali Linux.

  • Décrire ce qu'il faut rechercher dans les performances de l'application ; effectuer un dépannage en utilisant la journalisation, la trace de pile et l'analyse de la journalisation.

  • Discutez de concepts tels que les signaux d'or, dressez la liste des outils de surveillance et de dépannage et testez la surveillance en action avec Prometheus et Grafana.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Sécurité des applications
Catégorie : Codage sécurisé
Catégorie : Modélisation de la menace
Catégorie : DevSecOps
Catégorie : Tests de sécurité
Catégorie : Analyse de la vulnérabilité
Catégorie : Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP)
Catégorie : Évaluations de la vulnérabilité
Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
Catégorie : Gestion des performances des applications
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Sécurité des données
Catégorie : Contrôle continu
Catégorie : Moniteur du système

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez l'importance du contrôle et décrivez des concepts tels que les signaux d'or

  • Démontrez votre connaissance de l'observabilité avec Instana et expliquez les piliers de l'observabilité, l'observabilité native dans le nuage et les types d'échantillonnage

  • Mettre en œuvre la journalisation et démontrer votre connaissance de la télémétrie à l'aide d'OpenTelemetry et du traçage à l'aide de Kubernetes

  • Développez une expérience pratique avec une variété d'outils tels que Prometheus, Grafana, Mezmo (LogDNA), OpenTelemetry et Instana

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Gestion des performances des applications
Catégorie : Contrôle continu
Catégorie : Prométhée (Logiciel)
Catégorie : Grafana
Catégorie : Moniteur du système
Catégorie : Cloud Native Computing
Catégorie : Informatique distribuée
Catégorie : Débogage
Catégorie : DevOps
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Docker (Logiciel)
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Microservices
Projet DevOps Capstone

Projet DevOps Capstone

COURS 15 20 heures

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les besoins des utilisateurs, rédiger des histoires d'utilisateurs, créer et exécuter des plans de sprint.

  • Construisez une application composée de plusieurs microservices et employez des conteneurs et serverless pour exécuter des apps dans le Cloud.

  • Élaborer des cas de test et tester votre application à différents stades de son cycle de vie ; utiliser des outils CI/CD pour mettre à jour et déployer votre application.

  • Listez plusieurs étapes à suivre pour démarrer ou améliorer votre carrière en tant que professionnel DevOps.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Restful API
Catégorie : Codage sécurisé
Catégorie : Méthodologie agile
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Développement piloté par les tests (TDD)
Catégorie : Témoignage de l'utilisateur
Catégorie : OpenShift
Catégorie : DevOps
Catégorie : GitHub
Catégorie : Microservices
Catégorie : Docker (Logiciel)
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Déploiement dans le nuage
Catégorie : Examen du code
Catégorie : Scrum (développement de logiciels)
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Flask (Framework Web)
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Principes du Kanban

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

Logo de l’ACE

Ce Certificat Professionnel bénéficie d’une recommandation par l’ACE®. Il donne droit à des crédits universitaires dans les établissements d’enseignement supérieur américains participants. Note : La décision d’accepter des recommandations de crédits spécifiques est du ressort de chaque institution. 

Instructeurs

Abhishek Gagneja
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6 Cours 272 310 apprenants
Joseph Santarcangelo
IBM
37 Cours 2 378 270 apprenants
Rav Ahuja
IBM
55 Cours 4 837 384 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (3/1/2025 - 3/1/2026)