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Spécialisation Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué
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Spécialisation Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

Posez les bases de votre carrière dans le domaine des logiciels. Développez une expérience pratique avec Git, GitHub, Linux et Python, et apprenez les bases du génie logiciel.

Abhishek Gagneja
Joseph Santarcangelo
Rav Ahuja

Instructeurs : Abhishek Gagneja

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Expérience recommandée

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2 mois, 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Décrire le développement de logiciels et les technologies connexes, décrire les approches des architectures de déploiement et résumer les possibilités de carrière dans ce domaine.

  • Expliquer le rôle du contrôle de version et du codage collaboratif dans le SDLC et le DevOps ; Créer des dépôts GitHub et utiliser le branchement avec les commandes Git.

  • Lister et exécuter les commandes Linux les plus courantes, utiliser les tuyaux et les redirections, créer des scripts shell simples à l'aide de BASH, planifier des tâches à l'aide de Cron.

  • Créer, empaqueter et déployer des applications Python en utilisant la connaissance des constructions de programmation, des bibliothèques, des API et des services web.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Conception et architecture des logiciels
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Git et GitHub
  • Catégorie : Cycle de développement des logiciels (SDLC)
  • Catégorie : Linux

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

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Spécialisation - 5 séries de cours

Introduction au génie logiciel

COURS 114 heures4.7 (1,477 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le génie logiciel, le cycle de développement logiciel (SDLC) et les outils, technologies et piles de développement logiciel.

  • Énumérer les différents types de langages de programmation et créer des constructions de programmation de base telles que des boucles et des conditions à l'aide de Python.

  • Décrire les approches de l'architecture et de la conception des applications, les modèles et les architectures de déploiement.

  • Résumez les compétences requises en génie logiciel et décrivez les options de carrière qu'il offre.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Application Web
Catégorie : Flask
Catégorie : Intelligence artificielle (IA)

Premiers pas avec Git et GitHub

COURS 210 heures4.6 (1,207 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le contrôle de version et sa place dans le codage social et collaboratif et dans DevOps.

  • Expliquer les concepts de base de Git tels que les dépôts et les branches utilisés pour le contrôle de version distribué et le codage social.

  • Créez des dépôts et des branches GitHub, et effectuez des demandes d'extraction (PR) et des opérations de fusion, pour collaborer à un projet d'équipe.

  • Constituez votre portfolio en créant et en partageant un projet open-source sur GitHub.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Script Shell
Catégorie : Bash (Shell Unix)
Catégorie : Extraction, transformation et chargement (ETL)
Catégorie : Linux
Catégorie : Commandes Linux

Introduction pratique aux commandes Linux et aux scripts Shell

COURS 314 heures4.6 (1,253 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l'architecture Linux et les distributions Linux courantes et mettre à jour et installer des logiciels sur un système Linux.

  • Exécuter des commandes courantes d'information, de fichier, de contenu, de navigation, de compression et de mise en réseau dans l'interpréteur de commandes Bash.

  • Développer des scripts shell en utilisant des commandes Linux, des variables d'environnement, des tuyaux et des filtres.

  • Programmez des tâches cron sous Linux avec crontab et expliquez la syntaxe cron.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Numpy
Catégorie : Pandas

Python pour la science des données, l'IA et le développement

COURS 425 heures4.6 (37,177 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Apprenez Python - le langage de programmation le plus populaire pour la science des données et le développement de logiciels.

  • Appliquer la logique de programmation Python Variables, structures de données, branchements, boucles, fonctions, objets et classes.

  • Démontrer des compétences dans l'utilisation de bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy, et dans le développement de code à l'aide des carnets Jupyter.

  • Accédez aux données et scrapez-les sur le web à l'aide d'API et de bibliothèques Python telles que Beautiful Soup.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Systèmes de contrôle des versions distribuées (DVCS)
Catégorie : Git (Logiciel)
Catégorie : Github
Catégorie : Open Source
Catégorie : Clonage et forkage

Développer des applications d'IA avec Python et Flask

COURS 511 heures4.4 (738 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire les étapes et les processus impliqués dans la création d'une application Python, y compris le cycle de développement de l'application

  • Créez des modules Python, exécutez des tests unitaires et emballez des applications tout en respectant les meilleures pratiques de codage PEP8

  • Expliquer les caractéristiques de Flask et déployer des applications sur le web en utilisant le framework Flask

  • Créez et déployez une application basée sur l'IA sur un serveur web en utilisant les bibliothèques IBM Watson AI et Flask

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Agile et Scrum
Catégorie : Cycle de développement des logiciels (SDLC)

Instructeurs

Abhishek Gagneja
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5 Cours138 574 apprenants
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33 Cours1 604 670 apprenants

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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