Cours en Réseaux de neurones
Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.
Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Calculs, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Tensorflow, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Régression logistique, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Autoencodeurs, Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture de réseau, Deep learning, Analyse de régression, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Visage étreint, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Débogage, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Emboîtements, Optimisation des performances, MLOps (Apprentissage automatique), Analyse d'images
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par transfert, Analyse d'images
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé, Probabilité, Évaluation de modèles, Analyse d'images
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitDartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Régression logistique, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Tensorflow, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Optimisation des performances, Évaluation de modèles
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Introduction aux réseaux neuronaux: Johns Hopkins University
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
- Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
