Dans ce module, vous explorerez pourquoi les enregistrements de santé électroniques (EHR) ont besoin de l'assistance de l'IA générative, comment les principaux fournisseurs comme Epic, Cerner et Meditech intègrent l'IA dans les flux de travail, et ce qu'il faut pour se préparer à l'adoption. Vous décomposerez les points de douleur communs des DSE, examinerez les cas d'utilisation pratiques de l'IA et pratiquerez l'ingénierie de requête fondamentale. Grâce à l'avis d'experts, à des études de cas réels et à une auto-évaluation de l'état de préparation, vous acquerrez les compétences nécessaires pour évaluer votre propre environnement, renforcer la sensibilisation et définir des attentes réalistes pour l'intégration de la GenAI dans la documentation et les opérations de soins de santé.

Dans ce module, vous apprendrez à améliorer l'efficacité de la documentation et du flux de travail des enregistrements de santé électroniques (EHR) à l'aide des outils Gen IA. Grâce à des démonstrations et des exercices pratiques, vous rationaliserez la documentation clinique, automatiserez les tâches répétitives et améliorerez le contenu destiné aux patients. Vous explorerez les outils de documentation clinique structurée, de scribing ambiant et les solutions de synthèse vocale, ce qui vous permettra de créer des notes cliniques précises et concises en temps réel. Le module met l'accent sur la convivialité, la rapidité et l'amélioration de la qualité de la documentation à travers les rôles de soins de santé, des cliniciens aux administrateurs.

Dans ce module, vous découvrirez comment GenAI peut transformer l'éducation des patients, la gestion du cycle des recettes (RCM) et l'analytique clinique en utilisant les données du DSE. Grâce à des démonstrations et des exercices pratiques, vous apprendrez à utiliser des outils IA pour créer des récits de patients personnalisés, automatiser la facturation et le codage, et construire des tableaux de bord sans code pour extraire des informations exploitables. Le module se concentre sur l'amélioration de la communication, l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et l'application de l'analytique prédictive pour favoriser une meilleure prise de décision dans les soins de santé.

Dans ce module, vous acquerrez les connaissances nécessaires pour réussir la mise en œuvre et l'extension des outils de GenAI parallèlement aux enregistrements électroniques de santé (EHR). L'accent est mis sur la gouvernance, l'intégration et l'évaluation post-déploiement. Vous découvrirez les principaux cadres de gouvernance, les stratégies d'atténuation des biais et la manière d'intégrer la GenAI aux systèmes de DSE à l'aide de normes telles que SMART-on-FHIR. Le module couvre également les processus essentiels pour le suivi des performances de l'IA et l'amélioration continue, garantissant une adoption sûre, éthique et durable de la GenAI dans votre organisation.

Dans ce dernier module, vous synthétiserez votre apprentissage de l'ensemble du cours et l'appliquerez à un défi du monde réel impliquant les flux de travail du DSE. Vous concevrez un assistant alimenté par la GenAI pour résoudre des problèmes de documentation, d'exploitation ou de contact avec les patients. Grâce à ce projet, vous démontrerez votre capacité à intégrer les outils de la GenAI dans les flux de travail des soins de santé tout en tenant compte de la gouvernance, de l'atténuation des risques et des stratégies de mise en œuvre. Ce module aboutit à un projet qui met en évidence votre capacité à améliorer la convivialité du DSE, l'efficacité et la qualité des soins grâce à des solutions pilotées par l'IA.