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Infraestructura de IA: TPU de Cloud

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Infraestructura de IA: TPU de Cloud

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Analizar las ventajas y desventajas de utilizar TPU en diferentes situaciones

  • Elegir la opción de TPU adecuada para satisfacer tus necesidades específicas

  • Implementar estrategias para maximizar el rendimiento y la eficiencia en la ejecución de cargas de trabajo de IA empresariales en TPU

  • Explicar el concepto de fungibilidad de GPU y TPU, y su importancia para crear flujos de trabajo de aprendizaje automático flexibles

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Systems Architecture
  • Catégorie : Interoperability
  • Catégorie : Cloud Computing Architecture
  • Catégorie : Model Optimization
  • Catégorie : Performance Tuning
  • Catégorie : Enterprise Application Management

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : AI Workflows

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mars 2026

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1 devoir

Enseigné en Espagnol

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 2 modules dans ce cours

Este curso te permitirá explicar cómo las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google pueden ayudar con las cargas de trabajo de IA empresariales. Exploraremos las ventajas y desventajas de las TPU en varios escenarios y compararemos diferentes aceleradores de TPU para ayudarte a elegir el más adecuado. Aprenderás estrategias para maximizar el rendimiento y la eficiencia de tus modelos de IA y comprenderás la importancia de la interoperabilidad entre GPU y TPU para los flujos de trabajo de aprendizaje automático flexibles. A través de contenido atractivo y demostraciones prácticas, te guiaremos paso a paso para aprovechar las TPU de manera eficaz.

Inclus

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Vínculos a archivos PDF de todos los módulos para estudiantes

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