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AI 基礎架構:AI Hypercomputer 簡介

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AI 基礎架構:AI Hypercomputer 簡介

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • 定義 AI Hypercomputer 的價值和架構

  • 瞭解 AI Hypercomputer 的常見用途

  • 說明不同類型的加速器 (GPU、TPU、CPU) 如何加速 AI 訓練與推論

  • 區分各種部署方案,並選擇最符合需求的選項

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Cloud Deployment
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Model Training
  • Catégorie : Computer Architecture
  • Catégorie : Model Optimization
  • Catégorie : Hardware Architecture
  • Catégorie : Infrastructure Architecture
  • Catégorie : Cloud Computing Architecture
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Performance Tuning

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : AI Workflows

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mars 2026

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1 devoir

Enseigné en Chinois (traditionnel)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

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在本課程,您將深入瞭解如何有效利用 Google Cloud GPU 加速 AI 訓練與推論,包括選擇合適的方案和最佳化效能。

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