AI 인프라: 네트워킹 기술' 과정에 오신 것을 환영합니다.
이 과정에서는 Google Cloud의 지연 시간이 짧은 고대역폭 인프라를 활용하여 AI 시스템의 모든 구성요소 간 데이터 전송 및 통신을 최적화하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정을 마치면 데이터 수집 및 학습부터 추론에 이르기까지 전체 AI 파이프라인에서 네트워킹이 수행하는 중요한 역할을 이해하고, 워크로드를 최대 속도로 실행할 수 있는 최적의 방법을 적용할 수 있게 됩니다.
AI 인프라: 네트워킹 기술
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
AI 파이프라인의 각 단계에서 필요한 네트워킹 요구사항과 관련 Google Cloud 제품을 파악합니다.
GPU 및 TPU 머신 유형별로 네트워킹 기능을 구분합니다.
데이터 수집, AI 학습, 생성형 AI 추론을 위한 네트워킹 옵션을 파악합니다.
AI 네트워킹 권장사항을 파악합니다.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Load Balancing
- Catégorie : Network Infrastructure
- Catégorie : Data Migration
- Catégorie : Network Architecture
- Catégorie : Network Planning And Design
- Catégorie : Distributed Computing
- Catégorie : Cloud Services
- Catégorie : Cloud Infrastructure
- Catégorie : Multi-Cloud
- Catégorie : Network Performance Management
- Catégorie : Google Cloud Platform
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Virtual Networking
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
avril 2026
Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Coréen
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 6 modules dans ce cours
AI 인프라: 네트워킹 기술' 과정에 오신 것을 환영합니다.
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Offert par
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- Statut : Essai gratuit
Google Cloud
- Statut : Prévisualisation
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