Neste curso, você vai embarcar em uma jornada completa pelas soluções de armazenamento disponíveis no Google Cloud, especialmente desenvolvidas para cargas de trabalho de IA e de computação de alto desempenho (HPC, na sigla em inglês). Você vai aprender a escolher o armazenamento certo para cada etapa do ciclo de vida de machine learning, descobrir como otimizar o desempenho de E/S durante o treinamento, como gerenciar conjuntos de dados enormes para preparação de dados e como disponibilizar artefatos do modelo com baixa latência. Por meio de exemplos práticos e demonstrações, você vai adquirir a experiência necessária para projetar soluções de armazenamento robustas que aceleram a inovação em IA.

Infraestrutura de IA: opções de armazenamento
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Infraestrutura de IA: opções de armazenamento

Instructeur : Google Cloud Training
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Ce que vous apprendrez
Determinar as opções de armazenamento adequadas e as práticas recomendadas relacionadas para cada fase do pipeline de dados de IA.
Determinar as soluções de armazenamento adequadas em cada fase do pipeline de dados de IA.
Identificar opções e técnicas de armazenamento para preparação de dados, treinamento de modelos, disponibilização de modelos e arquivamento de dados.
Conhecer exemplos de arquiteturas de armazenamento para treinamento e disponibilização de modelos.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : File Systems
- Catégorie : Data Infrastructure
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : File I/O
- Catégorie : Cloud Infrastructure
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Cloud Solutions
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Data Storage Technologies
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Data Persistence
- Catégorie : AI Workflows
- Catégorie : Cloud Storage
- Catégorie : Model Deployment
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avril 2026
3 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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