Google Cloud

Infraestrutura de IA: opções de armazenamento

Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Google Cloud

Infraestrutura de IA: opções de armazenamento

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Determinar as opções de armazenamento adequadas e as práticas recomendadas relacionadas para cada fase do pipeline de dados de IA.

  • Determinar as soluções de armazenamento adequadas em cada fase do pipeline de dados de IA.

  • Identificar opções e técnicas de armazenamento para preparação de dados, treinamento de modelos, disponibilização de modelos e arquivamento de dados.

  • Conhecer exemplos de arquiteturas de armazenamento para treinamento e disponibilização de modelos.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : File Systems
  • Catégorie : Model Training
  • Catégorie : Distributed Computing
  • Catégorie : Cloud Computing Architecture
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Data Storage
  • Catégorie : Data Infrastructure
  • Catégorie : Scalability
  • Catégorie : Data Storage Technologies

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Kubernetes
  • Catégorie : Data Persistence
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Cloud Storage

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

avril 2026

Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Portugais (Brésil)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 5 modules dans ce cours

Este módulo oferece uma visão geral do curso e descreve os objetivos de aprendizado.

Inclus

1 plugin

Este módulo explica o papel da infraestrutura de armazenamento no pipeline de dados de IA. Vamos falar sobre as exigências de desempenho, as principais soluções do Google Cloud e os critérios de decisão para selecionar um serviço com base na capacidade, latência e capacidade de processamento.

Inclus

1 devoir2 plugins

Este módulo detalha as fases mais importantes de preparação de dados e treinamento de modelos no fluxo de trabalho de IA. Vamos abordar a otimização do carregamento de dados usando o Cloud Storage, o Anywhere Cache e a ferramenta Dataflux Dataset, além de comparar sistemas de arquivos de alto desempenho, como o Cloud Storage FUSE e o Managed Lustre. Além disso, o módulo descreve os critérios de decisão para estratégias de checkpoint eficientes, visando garantir a tolerância a falhas e minimizar o tempo de inatividade da GPU.

Inclus

1 devoir5 plugins

Este módulo detalha estratégias para disponibilização de modelos de IA e arquivamento de dados. Você vai aprender a selecionar o tipo de armazenamento (Managed Lustre, Cloud Storage ou Hyperdisk ML) com base na escala e na latência. Também vamos apresentar técnicas de otimização, como o Image Streaming do GKE e Cloud Storage FUSE, para minimizar custos e tempos de carregamento.

Inclus

1 devoir6 plugins

Links para todos os módulos no PDF do estudante

Inclus

1 lecture

Instructeur

Google Cloud Training
Google Cloud
2 202 Cours4 309 624 apprenants

Offert par

Google Cloud

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions