This course covers essential AI concepts in healthcare, starting with key algorithms and their role in decision-making. Learners will explore the craft of AI modeling, from data preparation to evaluation, and examine different model-based algorithms, based on the learning process, such as supervised, unsupervised, and reinforced learning algorithms.
AI Integration in Healthcare
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AI Integration in Healthcare
Ce cours fait partie de Spécialisation AI for Healthcare Systems
Instructeur : Jiban Khuntia
Inclus avec
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niveau Débutant
Expérience recommandée
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Understand key AI algorithms and their applications in healthcare decision-making.
Learn the fundamentals of AI modeling, including data preparation, training, and evaluation.
Explore different AI model types and design principles for effective healthcare integration.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Classification Algorithms
- Catégorie : Reinforcement Learning
- Catégorie : Health Informatics
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Decision Support Systems
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Diagnostic Tests
- Catégorie : Descriptive Analytics
- Catégorie : Predictive Modeling
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
septembre 2025
Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation AI for Healthcare Systems
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Provides hands-on understanding of learning algorithms, using supervised and unsupervised processes, tailored for healthcare data and applications.
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5 vidéos1 lecture1 devoir
Focuses on building effective AI models, from framing the problem to model training.
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5 vidéos1 lecture1 devoir
Explores categories of AI models, from predictive to diagnostic or descriptive systems.
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Examines design principles for creating reliable and user-centered health AI systems.
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4 vidéos1 lecture1 devoir
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