This course covers essential AI concepts in healthcare, starting with key algorithms and their role in decision-making. Learners will explore the craft of AI modeling, from data preparation to evaluation, and examine different model-based algorithms, based on the learning process, such as supervised, unsupervised, and reinforced learning algorithms.
AI Integration in Healthcare
AI Integration in Healthcare
Ce cours fait partie de Spécialisation " AI for Healthcare Systems"
Instructeur : Jiban Khuntia
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niveau Débutant
Expérience recommandée
9 heures à compléter
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Ce que vous apprendrez
Understand key AI algorithms and their applications in healthcare decision-making.
Learn the fundamentals of AI modeling, including data preparation, training, and evaluation.
Explore different AI model types and design principles for effective healthcare integration.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Diagnostic Tests
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Human Factors (Security)
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : AI Integrations
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Reinforcement Learning
Détails à connaître
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Enseigné en Anglais
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