AI Security Engineer Bootcamp

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

AI Security Engineer Bootcamp

Instructeur : Raghu The Security Expert

Inclus avec En savoir plus

8 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

8 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

8 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

8 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Identify and defend against AI model threats like prompt injection, poisoning, and adversarial attacks.
Perform hands-on threat modeling for agentic AI systems using the MAESTRO framework.
Detect and mitigate security threats across AI frontend, backend, and middle-layer architectures.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Threat Management
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : AI Security
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Threat Modeling
Catégorie : Data Security
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Threat Detection
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Security Engineering
Catégorie : IT Security Architecture
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Application Security
Catégorie : Risk Management Framework
Catégorie : Governance Risk Management and Compliance
Catégorie : Interviewing Skills

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

novembre 2026

Évaluations

7 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 8 modules dans ce cours

In the 'AI Security Engineer Bootcamp,' you will learn to identify and defend against critical AI model threats such as prompt injection, data poisoning, and adversarial attacks. This comprehensive course prepares you to secure modern artificial intelligence applications by performing hands-on threat modeling using the MAESTRO framework for agentic AI systems. You will master the skills needed to detect and mitigate security risks across frontends, backends, and middle-layer (MCP) architectures, as well as how to apply AI governance frameworks like the NIST AI RMF.

Designed for cybersecurity professionals, software engineers, and IT specialists looking to transition into AI security roles, this course bridges the gap between traditional security practices and cutting-edge machine learning protection. By completing this bootcamp, you will understand core AI/ML fundamentals (like embeddings and tokens) and know how to safely deploy agents and secure data pipelines. What makes this course unique is its focus on highly relevant frameworks like MAESTRO and hands-on, practical scenarios—including a simulated 1:1 hiring manager interview—that prepare you directly for the job market.

Acquire foundational knowledge of AI and Machine Learning systems, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning, alongside concepts like tokens, embeddings, and generative AI models.

Inclus

7 vidéos1 devoir

7 vidéosTotal 38 minutes

Introduction and Course Agenda9 minutes
Generative AI - Understanding and some use cases4 minutes
AI, ML Basics and Machine Learning Types7 minutes
Understanding AI Models in simple terms5 minutes
What are Tokens and Embeddings in AI Models?6 minutes
Let's understand the ML type, Algorithm and Model in ChatGPT4 minutes
Let's understand the ML type, Algorithm and Model in Github Copilot3 minutes

1 devoirTotal 15 minutes

Knowledge Check15 minutes

Explore the core responsibilities of an AI Security Engineer, compare AI security to traditional security practices, and review real-world jailbreak examples.

Inclus

4 vidéos1 devoir

Delve into AI model-specific vulnerabilities and security strategies to protect model integrity against threats.

Inclus

2 vidéos1 devoir

Understand data security principles tailored for AI pipelines, ensuring the safety of training datasets and sensitive information.

Inclus

2 vidéos1 devoir

Examine frontend, backend, and middleware security for AI systems, and apply governance frameworks such as NIST AI RMF to manage organization-wide AI risks.

Inclus

4 vidéos1 devoir

Master threat modeling methodologies for agentic AI systems by working through a structured 4-step process utilizing the MAESTRO framework.

Inclus

9 vidéos4 lectures1 devoir

9 vidéosTotal 67 minutes

What is Agentic AI? Let's understand with an example!9 minutes
Layers of Agentic AI systems - 7 layers5 minutes
MAESTRO - Threat Modeling Framework for Agentic AI Systems7 minutes
4 Step Process to Threat Model an Agentic AI system3 minutes
Understanding Case Study and Create Data flow Diagram13 minutes
Identify Agentic AI Threats using Manual Approach9 minutes
Identify Agentic AI Threats using Automated Approach8 minutes
Part 1 - Create Final Threat Modeling Report for Agentic AI System6 minutes
Part 2 - Create Final Threat Modeling Report for Agentic AI System7 minutes

4 lecturesTotal 40 minutes

Architectural Details for Automated Agentic Threat Identification10 minutes
ABC Corp Threat Modeling Summary10 minutes
Microsoft Threat Modeling Tool DFD File for Agentic AI10 minutes
Microsoft Threat Modeling Tool DFD File for Agentic AI10 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Knowledge Check30 minutes

Consolidate your bootcamp experience by preparing for hiring interviews and exploring career advancement paths.

Inclus

1 vidéo

Inclus

1 devoir

Instructeur

Raghu The Security Expert

0 Cours0 apprenants

Offert par

Raghu The Security Expert

En savoir plus sur Computer Security and Networks

Coursera
Secure AI: Threat Model & Test Endpoints
Cours
Coursera
AI Security: Security in the Age of Artificial Intelligence
Spécialisation
Microsoft
Application and DevSecOps
Cours
Coursera
Secure AI Systems Across Lifecycle Stages
Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

Commencer ma carrière

Changer de voie

M’améliorer dans mon rôle actuel

Découvrez des sujets en dehors du travail

Débloquez l'accès à plus de 10 000 cours grâce à un abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez les 4 700 entreprises internationales qui ont choisi Coursera for Business.

Foire Aux Questions

To access course materials, assignments, and earn a Certificate, you'll need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. Eligible learners may also have the option to start with a Free Trial. Some courses may also offer a Full Course, No Certificate option. This lets you access course materials, submit required assessments, and receive a final grade, but you won't be able to earn or purchase a Certificate.

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Plus de questions

Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants

Aide financière disponible,