Dans ce module, nous examinons l’impact environnemental de l’IA sous l’angle du leadership. Vous explorerez le double rôle de l’IA, à la fois catalyseur de progrès environnementaux et source croissante de demande en énergie, en eau et en matières premières. Nous verrons ensuite comment l’IA contribue déjà à des résultats environnementaux positifs dans des secteurs tels que l’énergie, l’agriculture, les prévisions climatiques, la surveillance de la biodiversité et l’innovation en matière de matériaux. Pour passer de la prise de conscience à l’action, vous apprendrez à mesurer l’empreinte de l’IA à l’aide d’indicateurs clés et d’une approche fondée sur le cycle de vie, et vous explorerez des stratégies d’IA verte qui fournissent des capacités intelligentes à un coût environnemental nettement inférieur. À l’issue de ce module, vous serez mieux armé pour évaluer les initiatives en matière d’IA et prendre des décisions éclairées et responsables quant à la manière dont l’IA doit être conçue, déployée et développée à grande échelle.

Dans ce module, nous examinons l’impact social de l’IA sous l’angle du leadership. Vous découvrirez comment les systèmes d’IA façonnent l’accès aux opportunités, aux services et à l’information, influençant ainsi les résultats dans des domaines tels que la santé, l’emploi, la finance et la confiance du public. Nous examinerons les risques qui surviennent lorsque les systèmes d’IA sont mal conçus ou mal déployés, notamment les biais algorithmiques, l’érosion de la vie privée, l’opacité des processus décisionnels et le travail humain, souvent invisible, qui sous-tend ces systèmes. Ces défis ne relèvent pas simplement de préoccupations éthiques ; ils représentent des risques stratégiques susceptibles de saper la confiance, la légitimité et la capacité d’une organisation à exercer ses activités. Vous découvrirez également comment des cadres tels que les principes FAT (équité, responsabilité et transparence) et la conception « human-in-the-loop » peuvent aider les dirigeants à mettre en place des systèmes d’IA à la fois efficaces et responsables. À l’issue de ce module, vous serez mieux armé pour évaluer les implications sociétales des initiatives en matière d’IA et diriger la conception de systèmes qui renforcent la confiance, l’équité et la résilience organisationnelle à long terme.

Dans ce module, vous étudierez la gouvernance de l’IA à travers trois niveaux interdépendants : le paysage réglementaire mondial, les cadres internes utilisés par les organisations pour gérer les risques et la responsabilité, ainsi que les comportements de direction qui concrétisent cette gouvernance dans les décisions quotidiennes. Vous découvrirez comment différents modèles réglementaires — de l’approche fondée sur les risques de l’Union européenne au système sectoriel des États-Unis, en passant par le modèle centré sur l’État de la Chine — influencent la manière dont les organisations conçoivent et déploient l’IA. Vous apprendrez également comment les organisations très matures mettent ces principes en pratique grâce à des politiques claires, des rôles bien définis et des processus de gouvernance intégrés.

Dans cet avant-dernier module, vous intégrerez les dimensions environnementales, sociales et de gouvernance de l’IA au sein d’une stratégie de direction cohérente et aux enjeux majeurs. Vous passerez de la réflexion à l’action, en apprenant à diriger une organisation axée sur l’IA et priorisant la création de valeur durable. Vous apprendrez à hiérarchiser les initiatives, à gérer les tensions liées aux compromis stratégiques et à élaborer les analyses de rentabilité nécessaires pour conduire le changement à grande échelle. Grâce à des cadres pratiques tels que la matrice de valeur de l’IA durable et les quatre piliers d’une analyse de rentabilité de l’IA durable, vous passerez de la phase d’expérimentation technologique à la direction d’une entreprise résiliente et parée pour l’avenir. À la fin de ce module, vous serez en mesure d’articuler, de justifier et de diriger des initiatives d’IA durable qui créent de la valeur à long terme pour les organisations, la société et l’environnement.

Dans ce dernier module, vous synthétiserez l’ensemble de votre parcours en une application unique et à fort impact. Vous ferez le point sur l’ensemble du programme, depuis les impacts environnementaux et sociaux de l’IA, en passant par la gouvernance et la stratégie, jusqu’au leadership et au changement, et vous clarifierez votre propre vision du leadership en matière d’IA durable. Ce module s’achève par un projet de fin de formation dans lequel vous proposerez, justifierez et planifierez une initiative d’IA durable pour votre organisation, en vous appuyant sur les cadres, les outils et les principes de leadership explorés tout au long de la formation. En terminant ce module, vous passerez de la compréhension de l’IA durable à la définition concrète de la manière dont vous la mettriez en œuvre dans la pratique.