Les principaux sujets abordés dans cette partie de la spécialisation sont : les structures de données (tas, arbres de recherche équilibrés, tables de hachage, filtres Bloom), les primitives de graphes (applications de la recherche en largeur et en profondeur, connectivité, chemins les plus courts) et leurs applications (allant de la déduplication à l'analyse des réseaux sociaux).
Recherche graphique, chemins les plus courts et structures de données
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Recherche graphique, chemins les plus courts et structures de données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Algorithmes"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Tim Roughgarden
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La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Théorie des graphes
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Analyse des réseaux sociaux
- Catégorie : Informatique théorique
- Catégorie : Algorithmes
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Instructeur
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Statut : PrévisualisationBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
86,07 %
- 4 stars
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- 3 stars
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- 2 stars
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DS
Révisé le 29 mars 2020
Awesome course! Professor Roughgarden is fantastic. The material was appropriately challenging. Perfect amount of rigor. Only one minor squabble: the hash problem set is terribly misleading.
TG
Révisé le 30 nov. 2019
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
OK
Révisé le 30 oct. 2021
The course was very interesting. As a person who struggles with problem-solving, I found this course very helpful because the professor's ideas are well explained. It makes me to learn more.
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