Les principaux sujets abordés dans cette partie de la spécialisation sont : les plus courts chemins (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), la complétude NP et ce qu'elle signifie pour le concepteur d'algorithmes, et les stratégies pour faire face à des problèmes difficiles à résoudre (analyse des heuristiques, recherche locale).
Les plus courts chemins revisités, les problèmes NP-Complets et ce qu'il faut faire pour les résoudre
Les plus courts chemins revisités, les problèmes NP-Complets et ce qu'il faut faire pour les résoudre
Ce cours fait partie de Spécialisation "Algorithmes"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Tim Roughgarden
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Operations Research
- Catégorie : Graph Theory
- Catégorie : Theoretical Computer Science
- Catégorie : Pseudocode
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Computational Thinking
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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TL
Révisé le 4 mars 2018
Thanks a lot. It is time consuming, need a lot of thinking and practising to finish the homework. And it is worth taking. After this, we can go deep into cs.
AS
Révisé le 22 août 2018
This is the most challenging course in this specialization. Assignments as well as test questions require good amount of thinking. One of the best courses I did on Coursera.
PS
Révisé le 8 sept. 2021
Great Pace - good examples - always going to the point - clear and providing good information.
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