Dans cette formation de type atelier, vous apprendrez à utiliser des outils d’IA pour analyser les performances sur les réseaux sociaux et transformer des indicateurs bruts en mesures d’optimisation claires, en vous appuyant principalement sur LinkedIn. Vous commencerez par collecter des données propres, notamment les données exportées de LinkedIn Analytics (impressions, « J'aime », commentaires, partages) et les commentaires récents, puis vous les organiserez dans un tableau Excel simple afin que votre analyse soit cohérente et réutilisable.

Ensuite, vous effectuerez une analyse des sentiments sur les commentaires réels de votre audience afin de comprendre comment les utilisateurs réagissent à votre contenu. Vous utiliserez la répartition des sentiments (positif, neutre, négatif) pour ajuster le ton, le message et les appels à l’action, ce qui vous permettra d’améliorer la confiance et l’engagement sans avoir à deviner. Vous établirez ensuite des prévisions de performance pour les 30 prochains jours en demandant à un modèle de langage de grande capacité (LLM) d’estimer les impressions, les interactions et le taux d’engagement, et vous testerez des scénarios hypothétiques, comme publier plus souvent ou modifier les types de contenu. Vous explorerez également le reporting multiplateforme en comparant au moins deux canaux (tels que LinkedIn et Instagram) afin d’identifier les forces, les faiblesses et les canaux sur lesquels votre audience réagit le mieux. Enfin, vous élaborerez un plan d’optimisation fondé sur vos propres données, comprenant des recommandations pour améliorer le taux d’engagement, augmenter le nombre d’impressions et renforcer le sentiment positif, tout en trouvant le juste équilibre entre les suggestions de l’IA et une voix de marque authentique.