Apply Machine Learning Foundations with Python

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Apply Machine Learning Foundations with Python

Ce cours fait partie de Spécialisation "Machine Learning with Python and TensorFlow"

Instructeur : EDUCBA

Inclus avec En savoir plus

2 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

6 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

2 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

6 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Explain core machine learning concepts and distinguish ML from traditional programming.
Configure Anaconda and Jupyter Notebook for Python ML workflows on Windows or Linux.
Apply NumPy arrays, indexing, and universal functions to perform numerical computations.

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

septembre 2026

Évaluations

8 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Machine Learning with Python and TensorFlow"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

By the end of this course, learners will be able to explain fundamental machine learning concepts, identify practical applications, configure Python development environments, and perform numerical operations with NumPy. Learners will understand how machine learning differs from traditional programming and how data-driven systems are applied across industries.

The course begins with the foundations of machine learning, including how machines learn, common use cases, and introductory TensorFlow examples. Learners then establish a practical workstation using Anaconda and Jupyter Notebook on Windows or Linux. They also explore third-party Python libraries and develop essential numerical computing skills using NumPy arrays, indexing, and universal functions. Completing this course gives learners the technical foundation needed to progress into data analysis, model preparation, and machine learning development. What makes the course unique is its structured beginner-friendly progression from conceptual understanding to hands-on environment setup and numerical programming, enabling learners to begin experimenting with machine learning tools confidently.

This module introduces learners to the foundations of machine learning, its real-world applications, and the tools needed to begin hands-on practice. Students explore what machine learning is, how machines learn, and where ML is applied across industries, setting the stage for practical TensorFlow projects.

Inclus

9 vidéos4 devoirs

9 vidéosTotal 55 minutes

Introduction to Machine Learning with Tensorflow4 minutes
Understanding Machine Learning7 minutes
How do Machines Learns11 minutes
Uses of Machine Learning8 minutes
Examples with tensorflow by Google9 minutes
Setting up the Workstation3 minutes
Understanding program languages3 minutes
Understanding and Functions of Jupyter8 minutes
Learning of Jupyter installation2 minutes

4 devoirsTotal 60 minutes

Foundations of Machine Learning10 minutes
Exploring Real-World ML Applications10 minutes
Programming Environment Essentials10 minutes
Getting Started with Machine Learning30 minutes

This module equips learners with essential ML tools such as Anaconda, Jupyter Notebook, and Python libraries. Students learn to manage environments, leverage third-party packages, and perform numerical computations with NumPy for efficient machine learning pipelines.

Inclus

14 vidéos4 devoirs

14 vidéosTotal 109 minutes

Understanding what Anaconda cloud is8 minutes
Installation of Anaconda for Windows7 minutes
Installation of Anaconda in Linux3 minutes
Using the Jupyter notebook3 minutes
Getting started with Anaconda11 minutes
Determining options for Cloudberry4 minutes
Introduction to Third Party Libraries3 minutes
Numpy-Array12 minutes
Numpy-Array Continue10 minutes
Arrays12 minutes
Arrays Continue6 minutes
Indexing7 minutes
Indexing Continue10 minutes
Universal Functions12 minutes

4 devoirsTotal 60 minutes

Building Your ML Environment10 minutes
Powering Up with Libraries10 minutes
Numpy Basics for Data Science10 minutes
Tools of the Trade – Jupyter, Anaconda & Libraries30 minutes

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

EDUCBA

1 768 Cours445 205 apprenants

Offert par

EDUCBA

En savoir plus sur Machine Learning

EDUCBA
Build Machine Learning Models and Neural Networks
Cours
EDUCBA
Analyze and Prepare Data for Machine Learning
Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Débloquez l'accès à plus de 10 000 cours grâce à un abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez les 4 700 entreprises internationales qui ont choisi Coursera for Business.

Foire Aux Questions

To access course materials, assignments, and earn a Certificate, you'll need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. Eligible learners may also have the option to start with a Free Trial. Some courses may also offer a Full Course, No Certificate option. This lets you access course materials, submit required assessments, and receive a final grade, but you won't be able to earn or purchase a Certificate.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.