Êtes-vous prêt à concevoir des systèmes d'IA qui s'étendent à l'échelle mondiale tout en maintenant des performances de pointe ? Ce cours vous permet de maîtriser les décisions d'infrastructure critiques qui séparent les déploiements d'IA réussis des échecs coûteux. Ce cours abrégé a été créé pour aider les professionnels du ML et de l'IA à réaliser une conception d'architecture multi-cloud systématique pour les systèmes d'IA d'entreprise. En suivant ce cours, vous serez en mesure de prendre des décisions d'infrastructure basées sur les données sur AWS, Azure et GCP, de concevoir des systèmes qui évoluent automatiquement en fonction de la demande et de créer des plans d'architecture prêts pour la production qui garantissent la sécurité, la fiabilité et le rapport coût-efficacité dès le premier jour.

A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Analyser les modèles de charge de travail pour sélectionner les services de calcul, de stockage et de réseau optimaux dans les environnements multi-cloud - Evaluer les architectures de système pour les goulots d'étranglement de l'évolutivité et les capacités de basculement en utilisant des cadres d'évaluation systématiques - Créer des diagrammes d'architecture de référence complets incorporant des zones de sécurité, des pipelines CI/CD et des piles d'observabilité Ce cours est unique parce qu'il combine des cadres de décision multi-cloud du monde réel avec la conception d'architecture pratique, en utilisant des scénarios d'entreprise authentiques et des méthodologies éprouvées d'entreprises technologiques de premier plan. Pour réussir ce projet, vous devez avoir une connaissance des concepts de base de l'informatique en nuage, une compréhension des exigences des systèmes d'IA/ML et une familiarité avec les modèles d'infrastructure d'entreprise.