Johns Hopkins University

Intelligence artificielle (IA) Systèmes de contrôle industriels Contrôles de sécurité

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Johns Hopkins University

Intelligence artificielle (IA) Systèmes de contrôle industriels Contrôles de sécurité

Jason Crossland

Instructeur : Jason Crossland

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Apprenez à évaluer et à traiter les problèmes de sûreté, de confidentialité et de sécurité dans les systèmes d'IA et leur impact sur la cybersécurité.

  • Comprendre les cadres juridiques et politiques entourant les technologies de l'IA et leur application dans les milieux industriels.

  • Acquérir une expertise dans la sécurisation des systèmes de contrôle industriel (CI), y compris les PLC, SCADA et DCS, et l'atténuation de leurs vulnérabilités.

  • Explorer les stratégies avancées de sécurité des CI, en se concentrant sur l'évaluation des risques, la Réponse aux incidents et la sécurisation des protocoles et des chaînes d'approvisionnement des technologies de l'information.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Contrôles de sécurité
  • Catégorie : Candidature au LLM
  • Catégorie : Modélisation de la menace
  • Catégorie : Sécurité des infrastructures
  • Catégorie : Sécurité de l'IA
  • Catégorie : Surveillance du réseau
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Durcissement
  • Catégorie : Cybersécurité
  • Catégorie : Modélisation des grandes langues
  • Catégorie : Protocoles de réseau
  • Catégorie : Sécurité des systèmes d'information
  • Catégorie : Sécurité des réseaux
  • Catégorie : L'IA responsable
  • Catégorie : Risque cybernétique

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Analyse de l'assurance de l'information"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours

Ce cours propose une analyse approfondie des implications des systèmes d'IA et des grands modèles linguistiques (LLM) en matière de sécurité, de cybersécurité et de protection de la vie privée. Les étudiants évalueront la responsabilité juridique de l’IA et étudieront les cadres de gouvernance. Le cours se concentre également sur les défis de sécurité spécifiques aux technologies opérationnelles (OT) et aux systèmes de contrôle industriels (ICS), en mettant en évidence les principales vulnérabilités et les différences opérationnelles par rapport aux technologies de l’information (TI). L'accent sera mis sur l'acquisition de compétences pratiques dans l'utilisation d'outils tels que Wireshark pour l'analyse de la cybersécurité et la mise en œuvre de mesures de protection pour les automates programmables (PLC). Grâce à des discussions et à des activités pratiques, les apprenants acquerront une solide compréhension des interactions complexes entre la technologie, la sécurité et les exigences réglementaires.

Inclus

1 vidéo2 lectures

Ce module aborde les aspects liés à la sécurité et à la cybersécurité des systèmes d'IA, en mettant l'accent sur l'évaluation des enjeux liés à la sécurité, à la protection de la vie privée et à l'autonomie. Il traite également de l'applicabilité et des fonctionnalités des grands modèles linguistiques (LLM), notamment de la manière dont les algorithmes et les modèles d'apprentissage améliorent leurs performances.

Inclus

5 lectures3 devoirs6 plugins

Ce module explore la responsabilité juridique des systèmes d'IA, en examinant la manière dont ils sont réglementés et gérés. Il aborde les facteurs humains dans les systèmes informatiques ainsi que les politiques auxquelles sont soumis les systèmes d'IA. Les étudiants évalueront dans quelle mesure ChatGPT apporte une valeur ajoutée ou, au contraire, en diminue, et analyseront l'impact des chatbots sur les grands modèles linguistiques (LLM).

Inclus

3 lectures3 devoirs4 plugins

Ce cours explore le modèle d'architecture de référence d'entreprise de Purdue (Purdue Enterprise Reference Architecture Model) et les critères unifiés d'installations (Unified Facilities Criteria), qui fournissent un cadre de référence pour les systèmes de contrôle industriels (ICS). Il aborde les systèmes de contrôle de base tels que les automates programmables (PLC), les systèmes SCADA et les systèmes de contrôle distribués (DCS), et examine les différences opérationnelles entre les environnements informatiques (IT) et opérationnels (OT). Les étudiants découvriront les principaux éléments de contrôle en matière de cybersécurité permettant de renforcer la sécurité des ICS, identifieront les principales vulnérabilités d'un point de vue cybernétique et comprendront l'utilisation et la mise en œuvre des pare-feu d'applications pour automates programmables (PLC) ainsi que des listes blanches logicielles.

Inclus

4 lectures3 devoirs3 plugins

Dans ce module, nous poursuivrons notre analyse des réseaux des systèmes de contrôle industriels (ICS). Nous aborderons plus particulièrement les risques liés à la chaîne d’approvisionnement, les fabricants d’équipements d’origine (OEM) et les fournisseurs, ainsi que les techniques permettant d’atténuer ces risques. Nous aborderons et examinerons également plusieurs types de protocoles ICS/OT, notamment leurs caractéristiques, leurs objectifs et leurs mises en œuvre, les enjeux de cybersécurité liés aux différents protocoles OT propriétaires et ouverts, ainsi que les différences entre les environnements OT et IT.

Inclus

3 lectures3 devoirs4 plugins

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Instructeur

Jason Crossland
Johns Hopkins University
9 Cours6 995 apprenants

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