Machine learning models lose accuracy over time without proper monitoring and optimization. This Short Course was created to help ML and AI professionals build robust, production-ready systems that maintain performance at scale.
Automate, Optimize, and Monitor ML Models
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Automate, Optimize, and Monitor ML Models
Ce cours fait partie de Spécialisation Systematic ML Optimization
Instructeur : Hurix Digital
Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Production ML systems require continuous monitoring and automated responses to maintain business value over time.
Drift detection is essential for identifying when models need retraining before performance degradation impacts business outcomes.
End-to-end automation reduces manual errors and enables scalable ML operations across multiple models and environments.
Automated tuning techniques help models improve consistently without manual trial-and-error.
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Récemment mis à jour !
janvier 2026
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Systematic ML Optimization
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Il y a 2 modules dans ce cours
Learners will master the systematic evaluation of production ML models to identify performance degradation and implement drift detection systems that automatically trigger remediation actions.
Inclus
1 vidéo1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté
Learners will build comprehensive automated ML pipelines with integrated hyperparameter optimization and end-to-end automation that maintains model performance in production environments.
Inclus
2 vidéos1 lecture3 devoirs
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Statut : Essai gratuit
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