In today’s digital economy, data shouldn’t stand still — neither should you. This course, Real-Time Data Pipelines & Analytics on AWS, provides you with the necessary skills to process streaming data and make it business-ready. Taught with a focus on actual use cases, you get hands-on practice with AWS’s most popular tools, including Amazon Redshift, Kinesis, Glue, Athena, EMR, QuickSight, OpenSearch, and more.
Real-Time Data Pipelines & Analytics on AWS
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Real-Time Data Pipelines & Analytics on AWS
Ce cours fait partie de Spécialisation AWS Certified Data Engineer Associate
Instructeur : LearnKartS
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Build real-time data pipelines with AWS tools like Kinesis, Glue, and Redshift.
Analyze and visualize streaming data using Athena, QuickSight, and OpenSearch.
Secure streams, scale clusters, and integrate Spark with AWS services.
Design production-ready pipelines for real-time business insights.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : AWS Kinesis
- Catégorie : Interactive Data Visualization
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Security
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Amazon S3
- Catégorie : Apache Airflow
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : Serverless Computing
- Catégorie : Amazon Redshift
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
septembre 2025
Évaluations
10 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation AWS Certified Data Engineer Associate
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 2 modules dans ce cours
Learn to process and query large datasets with AWS services like Redshift and Apache Spark. Master data workflows, performance optimization, and Redshift integrations, including ML and Lambda UDFs.
Inclus
12 vidéos3 lectures4 devoirs
Dive into real-time data analytics with Kinesis, Athena, and AWS Glue for ETL tasks. Learn to process streaming data, scale real-time applications, and visualize data with QuickSight and MSK.
Inclus
30 vidéos2 lectures6 devoirs
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Instructeur
115 Cours135 972 apprenants
Offert par
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Statut : Essai gratuit
Statut : Gratuit
Statut : Essai gratuitWhizlabs
Statut : Prévisualisation
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Foire Aux Questions
This course is great for data engineers, analysts, cloud professionals, and anyone who wants to work in real-time analytics. It also works for IT people who want to move into cloud data roles and have hands-on experience with AWS.
It goes beyond the basics by talking about more complex subjects like Redshift Lambda UDFs, serverless analytics, streaming with Kinesis and Flink, and event-driven workflows with Step Functions.
For sure.The course features guided demos of Redshift walkthroughs, Athena + Glue integration, Kinesis scalability, and EventBridge workflows.This allows you to try applying AWS skills rather than simply learning about them.
Plus de questions
Aide financière disponible,