In today’s digital economy, data shouldn’t stand still — neither should you. This course, Real-Time Data Pipelines & Analytics on AWS, provides you with the necessary skills to process streaming data and make it business-ready. Taught with a focus on actual use cases, you get hands-on practice with AWS’s most popular tools, including Amazon Redshift, Kinesis, Glue, Athena, EMR, QuickSight, OpenSearch, and more.
Real-Time Data Pipelines & Analytics on AWS
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Real-Time Data Pipelines & Analytics on AWS
Ce cours fait partie de Spécialisation "AWS Certified Data Engineer Associate Exam Prep"
Instructeur : LearnKartS
Inclus avec En savoir plus
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Build real-time data pipelines with AWS tools like Kinesis, Glue, and Redshift.
Analyze and visualize streaming data using Athena, QuickSight, and OpenSearch.
Secure streams, scale clusters, and integrate Spark with AWS services.
Design production-ready pipelines for real-time business insights.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Serverless Computing
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Data Security
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Interactive Data Visualization
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : AWS Kinesis
- Catégorie : Apache Airflow
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : Amazon Redshift
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
10 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "AWS Certified Data Engineer Associate Exam Prep"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Instructeur
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