Maîtrisez les outils et les techniques qui permettent le traitement et l'analyse de données à grande échelle. Ce cours présente les principes et les frameworks du traitement du Big Data avec Hadoop et Spark, permettant ainsi aux apprenants de gérer, traiter et analyser efficacement des ensembles de données volumineux.

Vous commencerez par découvrir l’écosystème Hadoop, notamment HDFS et MapReduce, et comment le stockage et le calcul distribués fonctionnent de concert pour traiter les données à grande échelle. Vous explorerez ensuite Apache Spark, un puissant cadre permettant un traitement rapide des données en mémoire et des analyses en temps réel. Grâce à des exercices guidés et des études de cas, vous apprendrez à créer des pipelines de données évolutifs, à optimiser les performances et à appliquer des transformations pour obtenir des informations stratégiques. À l’issue de ce cours, vous serez en mesure de gérer des charges de travail complexes liées aux données à l’aide d’outils Big Data conformes aux normes du secteur. Idéal pour les futurs ingénieurs de données, analystes et développeurs, ce cours fait le lien entre la gestion des données et le cloud computing, vous préparant ainsi à concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions Big Data qui favorisent une prise de décision intelligente au sein des organisations modernes.