Maîtrisez les outils et les techniques qui permettent le traitement et l'analyse de données à grande échelle. Ce cours présente les principes et les frameworks du traitement du Big Data avec Hadoop et Spark, permettant ainsi aux apprenants de gérer, traiter et analyser efficacement des ensembles de données volumineux.
Traitement des Big data avec Hadoop et Spark
La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.
Traitement des Big data avec Hadoop et Spark
Ce cours fait partie de Spécialisation "Le cloud computing au service de la science des données"
Instructeur : Dmitriy Babichenko
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Expliquez en quoi Hadoop et Spark permettent le traitement de données à grande échelle.
Développer et gérer des pipelines de données distribués à l'aide des frameworks Hadoop.
Mettez en œuvre l'analyse en mémoire et le traitement en temps réel avec Spark.
Utiliser des outils de « big data » pour concevoir des applications évolutives et axées sur les données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Évolutivité
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Systèmes de fichiers
- Catégorie : Informatique distribuée
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Technologie de l'information
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Big Data
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Apache Hadoop
- Catégorie : Apache Hive
- Catégorie : PySpark
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
Préparer un diplôme
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Le cloud computing au service de la science des données"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Pittsburgh. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Gestion des données
Johns Hopkins University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,