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Crea agentes de IA con bases de datos empresariales

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Crea agentes de IA con bases de datos empresariales

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Ce que vous apprendrez

  • Conecta de forma segura agentes de IA a tus bases de datos existentes con el kit de herramientas de MCP para bases de datos.

  • Construye y utiliza agentes de IA, con el Kit de desarrollo de agentes (ADK).

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Access
  • Catégorie : Tool Calling
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : System Implementation
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Databases
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : AI Integrations
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
  • Catégorie : Database Architecture and Administration
  • Catégorie : Embeddings
  • Catégorie : Verification And Validation

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Operational Databases
  • Catégorie : Agentic Workflows
  • Catégorie : Vector Databases
  • Catégorie : Query Languages
  • Catégorie : Model Context Protocol

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juin 2026

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1 devoir

Enseigné en Espagnol

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 2 modules dans ce cours

En este módulo, se presentan los conceptos básicos para conectar agentes de IA a bases de datos empresariales. Aprenderás sobre la arquitectura de MCP Toolbox for Databases y cómo configurar una instancia de base de datos, específicamente Cloud SQL o AlloyDB, para la integración de IA. Las lecciones abarcan la implementación y configuración del conjunto de herramientas, la definición de herramientas de bases de datos simples y la verificación de la conexión.

Inclus

1 devoir11 plugins

En este módulo, crearás un agente de IA básico con el Kit de desarrollo de agentes (ADK). Diseñarás el agente para que use las herramientas de bases de datos creadas en el módulo anterior para tareas como consultas en SQL y búsquedas semánticas. El módulo se enfoca en implementar estas capacidades con AlloyDB usando embeddings de vectores y realizar un seguimiento del proceso de razonamiento del agente a medida que interactúa con las bases de datos.

Inclus

1 élément d'application7 plugins

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