Les apprenants mettront en œuvre des modèles d’apprentissage automatique, concevront des interfaces intuitives et implémenteront la classification d’images et de textes en temps réel afin de créer des applications iOS intelligentes. À l’issue de cette formation, les apprenants auront acquis une expérience pratique de l’intégration de Core ML 3 et de Vision dans des flux de travail concrets, ce qui leur permettra de développer des applications capables de reconnaître des images, de classer du texte et d’interagir de manière fluide avec les appareils photo des appareils.

Ce cours propose un parcours d’apprentissage guidé de bout en bout : de la configuration d’un projet Xcode et de la gestion des autorisations au traitement des images, en passant par la gestion des métadonnées d’orientation et l’exécution de prédictions à l’aide de modèles pré-entraînés et personnalisés. Les apprenants découvriront également comment créer leurs propres ensembles de données de classification de texte et intégrer les résultats des modèles dans des composants d’interface utilisateur conviviaux. Ce qui rend cette formation unique, c’est son approche pratique et axée sur des projets, qui utilise de véritables modèles CORE ML, les capacités réelles des appareils et des exemples concrets reflétant des scénarios professionnels de développement iOS. Plutôt que de se concentrer uniquement sur la théorie, les participants développent étape par étape des fonctionnalités fonctionnelles basées sur l’apprentissage automatique, ce qui leur permet d’acquérir la confiance nécessaire pour déployer des applications intelligentes sur les plateformes Apple. À l’issue de cette formation, ils disposeront d’un workflow complet leur permettant d’intégrer l’apprentissage automatique à n’importe quelle application iOS.