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Construire des solutions d'IA sans code avec Notion AI : de l'idée au prototype

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Instructeur : Board Infinity

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Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Traduire les problèmes métier en plans de solutions d'IA avec des entrées, des sorties et des indicateurs clés de performance (KPI) clairement définis

  • Créez des prototypes d'IA sans code pour l'analyse des sentiments, les prévisions et l'intelligence documentaire

  • Appliquer des techniques avancées d'ingénierie des invites, notamment la « chaîne de pensée » et les invites de rôle

  • Tester, valider et déployer des prototypes d'IA dans des flux de travail métier réels

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Motifs de l'invitation
  • Catégorie : Intégrations AI
  • Catégorie : Prototypage
  • Catégorie : Prévisions
  • Catégorie : Tests de performance
  • Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
  • Catégorie : Conception de solutions
  • Catégorie : Outils d'ingénierie rapide
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Cas de test

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Développement sans code
  • Catégorie : Ingénierie rapide
  • Catégorie : Déploiement du modèle
  • Catégorie : Workflows d'IA

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

avril 2026

Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "L'IA sans code pour les professionnels"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Les apprenants transforment des défis professionnels concrets en problèmes d'IA résolvables à l'aide de cadres de conception « no-code », de schémas conceptuels, de données d'entrée, de contraintes et d'indicateurs clés de performance (KPI).

Inclus

6 vidéos2 lectures3 devoirs1 plugin

Réalisation pratique de quatre prototypes d'IA destinés aux activités principales de l'entreprise à l'aide de plateformes « no-code » de 2024-2025, notamment ChatGPT, Microsoft AI Builder, Vertex AI, DataRobot et Notion AI.

Inclus

7 vidéos2 lectures3 devoirs

Exploration approfondie des cadres avancés de formulation de prompts, de la chaîne de pensée, des prompts de rôle, de l'ancrage contextuel, de la correction d'erreurs et du débogage des prompts, conformément aux meilleures pratiques 2024-2025 en matière de modèles de langage à grande échelle (LLM) définies par OpenAI, Anthropic et Gemini.

Inclus

6 vidéos2 lectures3 devoirs

Les apprenants valident les résultats, testent les performances, consignent les résultats et déploient des prototypes, se préparant ainsi au cours n° 3 consacré à l'automatisation et à la mise à l'échelle.

Inclus

7 vidéos2 lectures3 devoirs

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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