By the end of this course, you will master the art of architectural prompting—moving beyond casual conversation to professional-grade AI orchestration. You will learn to leverage industry-standard frameworks like CO-STAR, RACE, and CREATE to build high-performance outputs, understand the statistical "hood" of tokens and probabilities to eliminate hallucinations, and chain complex prompts to handle large-scale projects with surgical precision.

Prompt Engineering for ChatGPT
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niveau Débutant
Expérience recommandée
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Master professional frameworks like CO-STAR, CREATE, and RACE to build precise, high-performance prompts for complex business and academic tasks.
Use prompt chaining and advanced logic to automate multi-stage workflows, reduce hallucinations, and transform raw data into structured reports.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Token Optimization
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Agentic systems
- Catégorie : Proactivity
- Catégorie : Organizational Development
- Catégorie : Business Technologies
- Catégorie : Business Process Automation
- Catégorie : Prompt Patterns
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Organizational Skills
- Catégorie : LLM Application
- Catégorie : Generative AI Agents
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : AI Workflows
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : ChatGPT
- Catégorie : AI Orchestration
- Catégorie : Generative AI
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Récemment mis à jour !
avril 2026
Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 6 modules dans ce cours
Instructeur
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(5 évaluations)
Offert par
En savoir plus sur Machine Learning
Statut : Essai gratuitVanderbilt University
Statut : Prévisualisation
Statut : PrévisualisationArizona State University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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