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University of Pittsburgh

Cloud Computing Fundamentals

Dmitriy Babichenko

Instructeur : Dmitriy Babichenko

Inclus avec Coursera Plus

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Ce que vous apprendrez

  • Configure and deploy virtual machines to simulate cloud environments and understand IaaS, PaaS, and SaaS service models.

  • Differentiate between databases, data warehouses, and data lakes while applying Star and Snowflake schemas for optimal performance.

  • Compare MySQL, MongoDB, and Neo4j database technologies based on ACID and BASE properties to select optimal solutions for use cases.

  • Apply cloud computing principles through hands-on projects using Python, GitHub, and virtualization tools in real-world scenarios.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Virtualization
  • Catégorie : Cloud Services
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Cloud Platforms
  • Catégorie : Database Design
  • Catégorie : Data Infrastructure
  • Catégorie : Database Management
  • Catégorie : Scalability
  • Catégorie : Cloud Computing Architecture
  • Catégorie : Cloud Infrastructure

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : MongoDB
  • Catégorie : NoSQL
  • Catégorie : MySQL
  • Catégorie : Git (Version Control System)
  • Catégorie : Virtual Machines
  • Catégorie : Application Programming Interface (API)
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Cloud Storage

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

février 2026

Évaluations

14 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Cloud Computing for Data Science"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

In this introductory module, you'll get to know your instructor and the course structure before diving into the foundations of cloud computing. You'll explore its history, key definitions, and broad impact across industries. You'll also set up a Python virtual environment and begin working with GitHub to prepare for hands-on cloud-based development throughout the course.

Inclus

5 vidéos3 lectures2 devoirs

In this module, you'll explore the core technologies that make cloud computing possible, including virtualization, networking, and storage. You'll also dive into the three main cloud service models—Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), and Software as a Service (SaaS)—and assess their benefits and risks. Through hands-on activities, quizzes, and a real-world case study, you’ll strengthen your understanding of how these models are applied in practice.

Inclus

7 vidéos2 lectures4 devoirs

In this module, you'll build on your understanding of relational databases and explore how cloud-based data infrastructure supports modern data management. You'll learn to differentiate between databases, data warehouses, and data lakes, and discover when to apply de-normalized schemas like Star and Snowflake. Through hands-on activities and real-world scenarios, you'll gain the skills to design scalable, cloud-ready data systems tailored to specific business needs.

Inclus

10 vidéos7 lectures5 devoirs

In this module, you'll explore the fundamentals of cloud databases and how they support scalable, high-performance applications. You'll learn to distinguish between ACID and BASE properties, understand horizontal vs. vertical scaling, and compare the strengths and trade-offs of MySQL, MongoDB, and Neo4j. Through real-world scenarios and hands-on demos, you’ll gain the skills to evaluate and select the most appropriate database technologies for various cloud-based use cases.

Inclus

7 vidéos11 lectures3 devoirs

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Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Pittsburgh. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹

Instructeur

Dmitriy Babichenko
University of Pittsburgh
4 Cours 2 270 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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Étudiant(e) depuis 2021
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