Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
Esta materia de corte teórico forma parte del programa especializado introducción a la Inteligencia Artificial, aunque puede tomarse de manera independiente.
Las ciencias cognitivas estudian el conocimiento, por lo que abarca a una diversidad de disciplinas, tales como la psicología, neurofisiología, lingüística, filosofía y también la inteligencia artificial. Por una parte, las ciencias cognitivas pueden ayudarnos a construir sistemas que exhiban una inteligencia más sofisticada. Por otra, los avances y experimentos en inteligencia artificial pueden ser útiles al resto de las ciencias cognitivas.
En este curso cubrirá brevemente la historia y conceptos más relevantes de ciencias cognitivas, relacionándolos con temas revisados en el Programa Especializado.
El objetivo es que puedas desarrollar un discurso para expresar tu opinión sobre la cognición en humanos, animales, otros seres vivos y máquinas.
En el módulo 1 se revisará la historia de las ciencias cognitivas para introducir los conceptos más relevantes en el estudio de la cognición.
Inclus
4 vidéos6 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
4 vidéos•Total 19 minutes
Breve historia de la cognición•9 minutes
¿Qué es la cognición?•5 minutes
Mente sana en cuerpo sano•3 minutes
Método sintético•2 minutes
6 lectures•Total 264 minutes
Si no estás inscrito a este curso como usuario de Coursera para la UNAM, por favor revisa esta información:•10 minutes
Bienvenida al curso•10 minutes
I. What happened to cognitive science?•61 minutes
II. Embodied Cognition.•61 minutes
III. Decentering the brain•61 minutes
IV. Information in science and Buddhist philosophy.•61 minutes
1 devoir•Total 40 minutes
Ciencias cognitivas•40 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Cognición artificial•10 minutes
Mente, cuerpo y entorno
Module 2•5 heures à terminer
Détails du module
En el módulo 2 se explicarán los conceptos de mente encarnada, mente embebida, mente extendida y mente enactiva, al igual que su relevancia en ciencias cognitivas.
Inclus
4 vidéos4 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
4 vidéos•Total 12 minutes
Mente encarnada•3 minutes
Mente embebida•4 minutes
Mente extendida•3 minutes
Mente enactiva•3 minutes
4 lectures•Total 244 minutes
I. The Extended Mind.•61 minutes
II. Enactive artificial intelligence.•61 minutes
III. Cognitive paradigms: Which one is the best?•61 minutes
IV. Neurath’s boat and the sally-anne test.•61 minutes
1 devoir•Total 40 minutes
Mente, cuerpo y entorno•40 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Cuerpo sano para mente sana•10 minutes
Cognición y conciencia artificial
Module 3•17 heures à terminer
Détails du module
En el módulo 3 se revisarán temas relacionados con la cognición artificial, la influencia social en la cognición y el estudio científicos de la conciencia.
Inclus
3 vidéos4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
3 vidéos•Total 14 minutes
Cognición artificial•3 minutes
Cognición social (artificial)•5 minutes
Conciencia artificial•5 minutes
4 lectures•Total 244 minutes
I. Social networks: Human social networks.•61 minutes
II. The dynamically extended mind.•61 minutes
III. Opportunities and challenges for a maturing science of consciousness.•61 minutes
IV. Resilient machines through continuous self-modeling.•61 minutes
1 devoir•Total 40 minutes
Cognición y conciencia artificial•40 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 720 minutes
Actividad final•720 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Atención selectiva•10 minutes
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
57 avis
5 stars
84,21 %
4 stars
8,77 %
3 stars
1,75 %
2 stars
0 %
1 star
5,26 %
Affichage de 3 sur 57
R
RC
5·
Révisé le 26 juil. 2020
Mi más sincero agradecimiento a los promotores y catedráticos del curso, me ha sido de ayuda. Los conocimientos adquiridos sin duda alguna me han ayudado a afianzar mis estudios.
L
LT
5·
Révisé le 23 sept. 2020
En una palabra: ÉPICO.Temática fascinante, impartida de forma clara y precisa.Carlos, muchas gracias; deberían hacerte un monumento en plaza pública. Saludos cordiales desde Uruguay.
P
PO
5·
Révisé le 9 févr. 2026
Muy bueno para entender las bases de la inteligencia artificial
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Specialization?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.