En utilisant l'analogie d'un puzzle, l'étape précédente de "définition du problème" consistait à regarder l'image sur la boîte et à définir les bords du puzzle. Cette étape de "décomposition du problème" consiste à classer les pièces du puzzle en différentes couleurs : rouge, jaune, bleu, vert. Différents cadres commerciaux permettent de simplifier les problèmes complexes et d'identifier les facteurs clés (par exemple, le principe 80/20 de Pareto). Ils permettent également d'obtenir un premier retour d'information de la part des clients et de formuler des hypothèses sur la ou les réponses possibles. Enfin, elle permet d'organiser le travail de manière à ce que l'équipe puisse le répartir efficacement.

À moins que vous ne soyez un scientifique, le mot "hypothèse" vous semblera sans doute un peu étrange. Il s'agit de l'idée que vous faites une "supposition éclairée" sur ce que pourraient être les solutions. Il s'agit d'une affirmation (et non d'une question) que vous vous efforcez de prouver par des tests. Quel est le lien avec le conseil ? Les consultants sont souvent engagés pour résoudre les problèmes les plus difficiles en peu de temps. Le seul moyen d'y parvenir est d'être intelligent et sélectif dans ce qu'ils font. C'est le secret qui permet aux consultants de "résoudre" avec succès les problèmes de leurs clients.

Oui, les consultants ADORENT les données. Ce sont les ingrédients bruts de la cuisine qui permet de formuler des recommandations utiles. Trop souvent, les données sont désordonnées, biaisées, anciennes, fragmentées ou manquantes. Par conséquent, l'une des premières tâches d'un projet de conseil est d'identifier et de collecter des ensembles de données utilisables. C'est une tâche énorme - souvent peu glorieuse - mais c'est aussi le seul moyen de tester vos hypothèses et d'élaborer des recommandations. Les données donnent de la crédibilité aux recommandations des consultants.

Une fois que vous avez identifié les données dont vous avez besoin, le voyage ne fait que commencer. Pour faire une analogie avec la cuisine, vous n'avez fait que dresser la liste des courses. Vous devez encore vous procurer les ingrédients, vérifier leur fraîcheur, en obtenir suffisamment, les laver, les éplucher et les couper avant de pouvoir cuisiner. Il en va de même pour les données. Il faut des efforts, l'engagement du client et une certaine sagesse pour demander des données de manière efficace.

Il y a trop de données pour les analyser toutes ; vous devez être sélectif. L'un des moyens d'y parvenir est de suivre un processus structuré ou une méthodologie. Il n'est pas nécessaire qu'elle soit sophistiquée ou qu'elle fasse l'objet d'un droit de propriété. Il s'agit simplement de définir, pour vous et pour le client, ce que vous allez faire et à quel moment. Ce plan de projet se situe à un niveau élevé et vous aide à réorienter vos efforts vers les bonnes données, la bonne analyse et le bon moment. Le cadre DMAIC suivant est fréquemment utilisé dans les projets d'amélioration des performances.