Ready to transform cluttered data into compelling visual stories that drive business decisions? This Short Course was created to help data analysts accomplish dashboard mastery through systematic design optimization and usage analytics.
Craft Dashboards & Summaries
Craft Dashboards & Summaries
Ce cours fait partie de Spécialisation "Statistical Inference & Predictive Modeling Foundations"
Instructeur : Hurix Digital
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Data Quality First: Analytics must identify and document data issues before visualization, as insights are only as reliable as the underlying data.
Stakeholder-Driven Metrics: Dashboards should address specific decision needs by aligning analytics with business questions, not just available data.
Evidence-Based Design: Use data-ink ratio, user engagement metrics to validate visuals and iteratively improve dashboards through data-driven design.
Usage Analytics Inform Strategy: Usage data shows behavior patterns, helping remove low-value elements and strengthen high-impact dashboard visuals.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Business Metrics
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Strategic Decision-Making
- Catégorie : Tableau Software
- Catégorie : Histogram
- Catégorie : Descriptive Analytics
- Catégorie : Performance Analysis
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Content Performance Analysis
- Catégorie : Stakeholder Analysis
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Dashboard Creation
- Catégorie : Gap Analysis
- Catégorie : Performance Metric
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Data Storytelling
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Dashboard
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Récemment mis à jour !
mars 2026
Enseigné en Anglais
91%
of learners achieved a positive career outcome
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Statistical Inference & Predictive Modeling Foundations"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
443 Cours52 641 apprenants
Offert par
En savoir plus sur Leadership and Management
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.