Prêt à transformer les interactions avec les clients grâce à la conversation intelligente ? Cette formation courte a été conçue pour aider les analystes de données et les professionnels à développer des applications de chatbot sophistiquées dotées de capacités de traitement du langage naturel. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de mettre en œuvre des systèmes de génération augmentée par la recherche, d’optimiser les flux conversationnels, d’extraire des informations pertinentes à partir de textes non structurés et de prendre des décisions fondées sur les données concernant les méthodes de représentation du texte.

À l’issue de cette formation, vous serez capable de : Construire un prototype de chatbot à l’aide de la technologie RAG (génération augmentée par la recherche) et mesurer la satisfaction des utilisateurs via l’enquête SUS Évaluer les indicateurs de flux de dialogue (taux de repli, longueur des échanges) et itérer sur les règles de correspondance d’intentions Appliquer la reconnaissance d’entités nommées pour extraire des termes clés de tickets d’assistance et quantifier la précision et le rappel Évaluer deux techniques de vectorisation (TF-IDF vs. embeddings) dans le cadre d’une tâche de classification de textes Ce cours se distingue par le fait qu’il combine le développement pratique de chatbots à des méthodologies d’évaluation rigoureuses, garantissant ainsi que vos solutions d’IA apportent une valeur ajoutée mesurable à votre entreprise. Pour mener à bien ce projet, vous devez posséder des connaissances en programmation Python et maîtriser les concepts de base de l’apprentissage automatique.