Dans ce module, vous découvrirez les messages-guides de l'IA générative. Une invite est une requête en langage naturel soumise à un modèle de langage pour obtenir une réponse. Vous pouvez concevoir vos invites pour améliorer les résultats renvoyés par un modèle.

Dans ce module, vous expérimentez Agent Studio sur Gemini Enterprise Agent Platform, qui fournit des outils permettant de créer rapidement des prototypes, d'affiner les modèles avec vos propres données et de les déployer de manière transparente dans les applications. Vous explorez les capacités multimodales de Gemini, concevez des messages-guides et générez des conversations.

Dans ce module, vous apprendrez à améliorer la précision des modèles de fondation. Vous découvrez la Génération augmentée de récupération, ou RAG, une technique permettant d'ancrer un modèle génératif avec des sources de connaissances externes. Vous verrez également un exemple d'architecture de solution d'IA générative compatible avec RAG sur Google Cloud.

Dans ce module, vous construisez une application de chat qui utilise les grands modèles de langage (LLM) et la Génération augmentée de récupération (RAG) pour créer des conversations engageantes et informatives.

Lien vers les PDF des leçons