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Il y a 3 modules dans ce cours
Les données sont partout. Si vous ou votre entreprise ne savez pas de quelles données vous disposez et quelles informations vous pouvez en tirer, vous êtes désavantagés par rapport à la concurrence. Dans ce cours, vous serez initié à l'analyse des données et aux avantages des décisions fondées sur les données. Vous découvrirez l'omniprésence des données dans le monde d'aujourd'hui et ce qu'il faut pour commencer à penser et à agir comme un analyste de données. La semaine 1 se termine par une comparaison et un contraste entre ETL (Extract, Transform, Load) et ELT (Extract, Load, Transform), ainsi que sur la transformation des données et la manière dont les entrepôts de données conservent les données. La semaine 2 débute par une vue d'ensemble du flux de données et des fondations des bases de données. Les quatre aspects (volume, vélocité, variété et véracité) des données sont expliqués, de même que la collecte, le traitement et le stockage des données. Au cours de la dernière semaine du cours, vous serez informé sur certains des services AWS qui peuvent être exploités pour l'ETL. Vous extrairez des données avec Amazon API Gateway, les traiterez avec AWS Lambda, les chargerez avec Amazon RDS et les visualiserez avec Amazon QuickSight. Il existe un outil adapté à chaque tâche unique d'analyse de données.
Bienvenue dans le premier module du cours. Ce module présente les concepts fondamentaux de l'analyse de données. Vous commencez le module par la façon d'évaluer les cas d'utilisation pour l'analyse de données dans le cloud. Ensuite, vous explorerez certains des principaux types et structures de données et apprendrez comment les métadonnées peuvent vous aider à gérer les ensembles de données. Enfin, vous terminez le module en comparant deux approches de traitement des données pour l'analyse : extraction, transformation et chargement (ETL) et extraction, chargement et transformation (ELT).
Inclus
8 vidéos7 lectures2 devoirs2 plugins
Afficher les informations sur le contenu du module
8 vidéos•Total 29 minutes
Bienvenue au cours•3 minutes
Module 1 Introduction•1 minute
Pourquoi l'analyse des données ?•4 minutes
Penser comme un analyste de données•5 minutes
Types de données et structures•4 minutes
Comprendre les métadonnées•3 minutes
ETL Hello World !•5 minutes
Module 1 Clôture•3 minutes
7 lectures•Total 44 minutes
Bienvenue au cours•2 minutes
Feuille de route des cours•5 minutes
Enquête préalable au cours•1 minute
Comment l'analyse des données est présente dans votre vie•10 minutes
ELT : une autre approche de l'architecture des données•20 minutes
Analyse des données•5 minutes
Enquête à mi-parcours•1 minute
2 devoirs•Total 20 minutes
Quiz du module 1•10 minutes
Processus ETL•10 minutes
2 plugins•Total 30 minutes
Enquête préalable au cours•15 minutes
Enquête à mi-parcours•15 minutes
Module 2 : Pipeline ETL et bases de données
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous commencez à vous familiariser avec le pipeline ETL, en mettant l'accent sur le scénario réel. À chaque étape, vous apprenez à collecter des données, à garantir leur qualité, à localiser le stockage ou la base de données appropriés et à évaluer les résultats. Après avoir examiné le processus ETL, vous évaluez les bases de données SQL et NoSQL, et vous interagissez avec une activité pratique pour mettre en pratique vos compétences.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir1 laboratoire non noté
Afficher les informations sur le contenu du module
7 vidéos•Total 35 minutes
Module 2 Introduction•3 minutes
Le "E" de ETL - Extract•6 minutes
Le "T" de ETL - Transformer•7 minutes
Le "L" de ETL - Charge•5 minutes
Bases de données SQL et NoSQL : Quelle est la différence ?•5 minutes
Exemples de requêtes SQL•6 minutes
Module 2 Clôture•2 minutes
2 lectures•Total 25 minutes
ETL, mais avec un V après : ETLv•20 minutes
Fiche d'aide sur les requêtes SQL•5 minutes
1 devoir•Total 20 minutes
Quiz du module 2•20 minutes
1 laboratoire non noté•Total 60 minutes
Pratiquons SQL !•60 minutes
Module 3 : Services AWS pour l'ETL
Module 3•5 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous passez en revue les services AWS pour l'analyse des données et renforcez votre apprentissage par des travaux pratiques. Ces services comprennent Amazon API Gateway, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon DynamoDB et Amazon QuickSight. Vous examinez ces services dans la console de gestion AWS et évaluez comment vous pouvez utiliser chaque service dans le processus ETL. Ensuite, vous acquérez une expérience pratique en travaillant avec certains de ces services dans un environnement préconfiguré.
Afficher les informations sur le contenu du module
9 vidéos•Total 58 minutes
Module 3 Introduction•3 minutes
Pourquoi faire de l'analyse de données dans le nuage ?•4 minutes
Extraction de données avec Amazon API Gateway•9 minutes
Traiter les données avec AWS Lambda•8 minutes
Chargement de données avec Amazon RDS - Relational Database Service•8 minutes
Chargement de données avec DynamoDB - Service de base de données non relationnelle•10 minutes
Visualiser les données avec Amazon QuickSight•5 minutes
Choisir le bon outil pour le travail•8 minutes
Synthèse du cours•2 minutes
2 lectures•Total 21 minutes
Services AWS supplémentaires pour l'analyse des données•20 minutes
Enquête post-cours•1 minute
1 devoir•Total 10 minutes
Évaluation finale•10 minutes
3 éléments d'application•Total 180 minutes
Labo 1 : Introduction à Amazon API Gateway•60 minutes
Lab 2 : Introduction à Amazon Relational Database Service (RDS)•60 minutes
Lab 3 : Introduction à Amazon QuickSight•60 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Enquête post-cours•15 minutes
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Évaluations de l’enseignant
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Depuis 2006, Amazon Web Services est la plateforme cloud la plus complète et la plus largement adoptée au monde. AWS offre plus de 90 services complets pour le calcul, le stockage, la mise en réseau, les bases de données, l'analyse, les services d'application, le déploiement, la gestion, les développeurs, les applications mobiles, l'internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle, la sécurité, les applications hybrides et d'entreprise, à partir de 44 zones de disponibilité réparties dans 16 régions géographiques. Des millions de clients actifs dans le monde entier - y compris les startups à la croissance la plus rapide, les plus grandes entreprises et les principaux organismes gouvernementaux - font confiance aux services AWS pour alimenter leur infrastructure, les rendre plus agiles et réduire les coûts.
Coursera et AWS sont partenaires depuis 2017 en fournissant aux apprenants et aux entreprises du monde entier, les compétences dont ils ont besoin pour réussir. Coursera s'appuie sur les serveurs AWS pour s'adapter à la demande des étudiants avec une confiance autour de la capacité et de l'élasticité et en partenariat avec AWS. En 2019, Coursera a obtenu le statut de Advanced Tier Partner et a encore étendu le partenariat avec les collaborations AWS Educate, AWS EdStart et AWS Academy. Coursera a pu rendre les compétences cloud plus accessibles avec 8 cours AWS sur la plateforme Coursera mettant en vedette les meilleurs experts en la matière et le portefeuille continue de croître.
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Felipe M.
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Avis des étudiants
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5,08 %
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Affichage de 3 sur 59
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Révisé le 9 janv. 2024
The instructors Rafael and Oksana made complex concepts like ETLv and data analytics easier to understand. I loved this course!
N
NA
5·
Révisé le 18 sept. 2024
Data Analytics and Databases on AWS was an excellent course! I highly recommend this course to anyone looking to build their skills in data analytics
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