Les données sont partout. Si vous ou votre entreprise ne savez pas de quelles données vous disposez et quelles informations vous pouvez en tirer, vous êtes désavantagés par rapport à la concurrence. Dans ce cours, vous serez initié à l'analyse des données et aux avantages des décisions fondées sur les données. Vous découvrirez l'omniprésence des données dans le monde d'aujourd'hui et ce qu'il faut pour commencer à penser et à agir comme un analyste de données. La semaine 1 se termine par une comparaison et un contraste entre ETL (Extract, Transform, Load) et ELT (Extract, Load, Transform), ainsi que sur la transformation des données et la manière dont les entrepôts de données conservent les données. La semaine 2 débute par une vue d'ensemble du flux de données et des fondations des bases de données. Les quatre aspects (volume, vélocité, variété et véracité) des données sont expliqués, de même que la collecte, le traitement et le stockage des données. Au cours de la dernière semaine du cours, vous serez informé sur certains des services AWS qui peuvent être exploités pour l'ETL. Vous extrairez des données avec Amazon API Gateway, les traiterez avec AWS Lambda, les chargerez avec Amazon RDS et les visualiserez avec Amazon QuickSight. Il existe un outil adapté à chaque tâche unique d'analyse de données.