Learn how to design scalable, secure, and cost-aware data ingestion pipelines for batch and real-time streaming workloads. This course is designed for data engineers and learners interested in modern data ingestion architecture and reliable data processing.
Data Ingestion Architecture for Batch and Streaming
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Data Ingestion Architecture for Batch and Streaming
Ce cours fait partie de Spécialisation "Modern Data Engineering & Architecture"
Instructeur : TSV Learning
Inclus avec En savoir plus
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4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Compare batch and real-time ingestion models, including Lambda and Kappa architectures, to select suitable data pipeline designs.
Apply security, performance tuning, backpressure, windowing, and stream joins to improve data pipeline reliability.
Evaluate Apache Beam, pipeline observability, compliance, edge ingestion, and FinOps for portable, secure, and cost-aware pipelines.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Governance
- Catégorie : Data Strategy
- Catégorie : Governance
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Cloud Engineering
- Catégorie : Data Architecture
- Catégorie : IT Security Architecture
- Catégorie : Data Security
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : System Monitoring
- Catégorie : Design
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Architectural Engineering
- Catégorie : Cloud Security
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Engineering
- Catégorie : Architectural Design
- Catégorie : Reliability
- Catégorie : Data Engineering
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
octobre 2026
Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
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Instructeur
Offert par
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