Corporate Finance Institute

Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique

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Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique

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Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

16 avis

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Intelligence économique
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
  • Catégorie : Prétraitement des données
  • Catégorie : Maîtrise des données
  • Catégorie : Analyse prédictive
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données
  • Catégorie : Analyse d'entreprise
  • Catégorie : Modélisation prédictive

Détails à connaître

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Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données pratique pour les analystes de données"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 9 modules dans ce cours

Nous commencerons par définir les compétences, les outils et les rôles qui sous-tendent la science des données et qui travaillent ensemble pour créer des idées. Nous aborderons ensuite la régression et la classification, les techniques prédictives et statistiques les plus courantes. Enfin, nous comprendrons pourquoi il est essentiel pour toutes les parties prenantes de l'entreprise d'avoir une compréhension de base des résultats de la science des données et comment nous pouvons utiliser ces résultats pour prendre des décisions commerciales.

Inclus

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Instructeur

CFI (Corporate Finance Institute)
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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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