Coursera

Databricks Machine Learning Quickstart

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Coursera

Databricks Machine Learning Quickstart

Hurix Digital

Instructeur : Hurix Digital

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Tracking parameters, metrics, and artifacts makes ML experiments repeatable, auditable, and compliant while improving team collaboration.

  • Effective model selection balances accuracy with latency, cost, and interpretability using structured comparison frameworks.

  • Production-ready ML requires performance benchmarks, access controls, and SLA validation—not accuracy alone.

  • Unified ML platforms streamline the path from experimentation to production by reducing tool friction and enabling smooth API deployment.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Application Deployment
  • Catégorie : Security Controls
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Model Training
  • Catégorie : Performance Testing
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : System Monitoring
  • Catégorie : Machine Learning

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Databricks
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : AI Workflows

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

avril 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 3 modules dans ce cours

High Level Description: Establish systematic experiment tracking using MLflow to create auditable ML workflows for regulatory compliance.

Inclus

3 vidéos1 lecture2 devoirs

High Level Description: Leverage AutoML capabilities to accelerate model development while maintaining rigorous evaluation standards for credit risk assessment.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

High Level Description: Complete the ML workflow by deploying production-ready serving endpoints with comprehensive performance validation and access controls.

Inclus

4 vidéos1 lecture3 devoirs

Instructeur

Hurix Digital
Coursera
444 Cours43 584 apprenants

Offert par

Coursera

En savoir plus sur Machine Learning

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.