Saviez-vous que les organismes de soins de santé qui prennent des décisions fondées sur des données améliorent de 15 à 20 % les résultats pour les patients ? Pourtant, de nombreux professionnels de la santé ont du mal à traduire les données en informations exploitables qui ont un véritable impact sur la prestation des soins.

En suivant ce cours, vous serez en mesure d'expliquer en toute confiance les approches analytiques aux équipes cliniques, d'évaluer systématiquement les options de soins à l'aide de cadres structurés et de faire la distinction entre les résultats statistiquement intéressants et ceux qui ont une signification pratique et qui justifient une action. A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Expliquer la différence entre l'analyse descriptive et l'analyse prescriptive - Appliquer une matrice de décision pour évaluer les options et recommander un plan d'action - Comprendre le concept de signification pratique dans l'analyse des données Ce cours est unique parce qu'il relie les concepts analytiques fondamentaux directement aux scénarios de chevet, vous aidant à combler le fossé entre la science des données et les soins aux patients d'une manière qui résonne avec les équipes cliniques. Pour réussir dans ce projet, vous devez avoir une expérience dans les opérations de soins de santé de base et une familiarité avec les processus d'amélioration de la qualité.