Tout le monde parle d'IA ces derniers temps, mais rares sont ceux qui peuvent réellement expliquer comment elle fonctionne en profondeur. Ce cours sur les principes fondamentaux du Deep Learning comble cette lacune en vous aidant à comprendre comment les modèles de Deep Learning sont construits, entraînés et corrigés lorsqu'ils commettent des erreurs.

Le cours se compose de trois modules. Le premier module retrace le parcours de l’apprentissage profond, depuis une idée inspirée du cerveau jusqu’au moteur qui anime ChatGPT, ainsi que les domaines hospitalier et financier. Le deuxième module vous plonge au cœur d’un réseau neuronal, en utilisant TensorFlow Playground pour observer un modèle apprendre grâce à la propagation avant et à la rétropropagation. Enfin, le dernier module aborde les RNN et les LSTM, ces modèles qui dotent l’IA d’une capacité de mémoire, lui permettant ainsi de traiter le langage, la parole et les données temporelles. Il est idéal tant pour les débutants que pour les professionnels expérimentés souhaitant acquérir des compétences pratiques en IA. Ce qui distingue ce cours sur l’apprentissage profond, c’est que vous ne vous contenterez pas de lire des informations sur les réseaux neuronaux. Vous les verrez s’entraîner en direct, en lien avec des cas d’utilisation concrets dans les domaines de l’IA générative, de la santé et de la finance. À l’issue de cette formation, vous disposerez de bases solides pour vous lancer dans des travaux avancés en apprentissage profond et en IA générative. Inscrivez-vous dès maintenant et commencez à acquérir les bases en IA que les employeurs recherchent réellement.